Formations Bases de données et big data

Page 34 sur 65
XXL Formation
Présentation HadoopPar XXL Formation

Découvrir les concepts et les enjeux liés à HadoopComprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composant

Data Value
Analyse de surviePar Data Value

S’approprier les méthodes d’analyse de survie avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.

Data Value
JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiquesPar Data Value

Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Feel Europe
MySQL : haute disponibilitéPar Feel Europe
  • Savoir analyser et comprendre les options de haute disponibilité offertes par MySQL
  • Fournir les outils nécessaires pour décider de la solution de haute disponibilité la plus appropriée
Ambient IT
Tableau DesktopPar Ambient IT

Tableau Desktop est certainement l’outil de data visualisation le plus populaire et le plus utilisée. Et pour cause, grâce à son système de Drag and Drop et une interface épurée, le logiciel racheté par Salesforce en 2019 est rapide, simple et intuitif.

De plus aucune compétence en codage n’est nécessaire. L’utilisation de Tableau s’adresse aussi bien aux personnels techniques qu’aux équipes n’ayant aucune connaissance en programmation ou en statistiques. Cette facilité d’utilisation vous permettra de mieux analyser vos données pour éviter les mauvaises décisions managériales.

Notre formation Tableau Desktop vous enseignera les bases de l’outil, à savoir, comment créer des vues, des champs de calculs, des tableaux de bord et comment gérer ses données.

Nous vous présenterons la dernière version de l’outil, Tableau Desktop 2021.1.

SQLI Institut
PostgreSQL - Administration avancéePar SQLI Institut
  • Approfondir l'administration des serveurs PostgreSQL
  • Administrer et optimiser les éléments des serveurs en production
  • Maîtriser les différentes solutions de sauvegardes et restaurations des serveurs PostgreSQL
  • Gérer la haute disponibilité et la réplication
  • Gérer le partitionnement et le parallélisme.
Le Pont Learning
Tableau Software Desktop exploitation - Niveau avancéPar Le Pont Learning

Cette formation assure l'acquisition du perfectionnement sur la mise en œuvre de Tableau Desktop sur des cas complexes.

Global Knowledge
DB2 11.1 : Administration pour DBAs expérimentésPar Global Knowledge

This course teaches you to perform, basic and advanced, database administrative tasks using Db2 11.1.

These tasks include creating and populating databases and implementing a logical design to support recovery requirements. The access strategies selected by the Db2 Optimizer will be examined using the Db2 Explain tools. Various diagnostic methods will be presented, including using various db2pd command options. Students will learn how to implement automatic archival for database logs and how to plan a redirected database restore to relocate either selected table spaces or an entire database. The REBUILD option of RESTORE, which can build a database copy with a subset of the tablespaces, will be discussed. We will also cover using the TRANSPORT option of RESTORE to copy schemas of objects between two Db2 databases. The selection of indexes to improve application performance and the use of SQL statements to track database performance and health will be covered. This course provides a quick start to Db2 database administration skills for experienced relational Database Administrators (DBA).

The lab demonstrations are performed using DB2 LUW 11.1 for Linux. For some lab tasks, students will have the option to complete the task using a DB2 command line processor, or using the graphical interface provided by IBM Data Server Manager.

M2i Formation
Data Science avec RPar M2i Formation
  • Utiliser la bibliothèque H2O
  • Gérer les modèles de Machine Learning et de Deep Learning avec H2O
  • Reconnaître les cas d'utilisation avec Spark.
Feel Europe
MACHINE LEARNINGPar Feel Europe
  • Savoir définir les étapes de préparation des données, et les algorithmes de Machine Learning