Formations Bases de données et big data

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Ambient IT
ClickHousePar Ambient IT

ClickHouse est un logiciel open-source orienté colonnes pour le traitement analytique en ligne. ClickHouse a été développé en C++ par l’entreprise russe Yandex. Ce système est optimisé pour atteindre de hautes performances dans la génération de rapports analytiques de données en temps réel. Il peut traiter plus d’un milliard de lignes et des dizaines de Go de données par seconde pour un serveur.

ClickHouse exécute plus de requêtes en même temps, teste plus d’hypothèses, combine vos données de plein de nouvelles manières, analyse vos données sous de nouveaux angles, découvre de nouvelles dimensions. Il utilise tout hardware disponible au maximum de son potentiel, le pic de performances pour le traitement d’une requête pouvant être atteint après décompression s’élève à plus de 2 To par seconde.

Pour les clients désireux de construire et d’exploiter la technologie ClickHouse, nous proposons des cours de formation conçus spécialement pour les développeurs de bases de données, les administrateurs et les spécialistes des données.

Votre formation peut être adaptée spécifiquement à vos besoins, couvrant les sujets les plus importants et les plus pertinents pour votre cas d’utilisation.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés (ClickHouse 21 sortie à ce jour).

Zenika
Deep Learning avec TensorFlowPar Zenika

Le Deep Learning a été introduit il y a une trentaine d'années afin d'exploiter les concepts liés aux réseaux de neurones, issus de l'Intelligence Artificielle. Cette branche du Machine Learning a connu récemment les avancées les plus marquantes, qui la rendent particulièrement efficace face à des contextes d'apprentissage sous-tendus par des relations non-linéaires.

Cette formation s'adresse à des data scientists et développeurs possédant déjà un minimum de connaissances et pratiques en Machine Learning : les concepts de base seront revus à titre introductif. Le but principal est de se concentrer sur des manipulations concrètes de TensorFlow. Plusieurs thèmes fonctionnels y seront appliqués, notamment ceux fort médiatiques de la reconnaissance d'images et de textes.

La formation présentera, sous une forme relativement détaillée, les algorithmes les plus intéressants proposés par TensorFlow. Certaines fonctionnalités très utiles, permettant par exemple la visualisation dynamique des données avec TensorBoard ou la mise en production des modèles construits grâce à TensorServing, seront aussi étudiées.

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance peut se dérouler sur des jours consécutifs ou se décomposer en demies journées

M2i Formation
Deep Learning avec Python et frameworks Open SourcePar M2i Formation
  • Identifier les composants d'un réseau de neurones profond (DNN : Deep Neural Network) et décrire comment ils fonctionnent ensemble
  • Reconnaître et mettre en place un DNN (MLP : Multi Layer Perceptron, CNN : Convolutional Neural Net, RNN : Recurrent Neural Network, LSTM : Long Short-Term Memory).
Micropole Institut
Hadoop - Cloudera / Hortonworks pour développeursPar Micropole Institut

Cette formation Hadoop – Cloudera / Hortonworks pour développeurs vous permettra :

  • Réaliser une étude en profondeur dans les développements des applications Hadoop 2.0
  • Définir et à développer des applications MapReduce(Yarn), Hive et Pig efficaces et pertinentes avec Hadoop 2.0
  • Exploiter toute la puissance d'Hadoop 2.0 pour manipulation, analyse et exécution des calculs sur leur cluster Hadoop
CCM Benchmark
Google Data Studio & datavisualisationPar CCM Benchmark

Pour mieux contextualiser ses données Google Analytics et leur donner plus de sens, il est souvent nécessaire de consolider ses données avec d’autres sources de données (budget, Google Ads, Facebook Ads, Routeur email, …). C’est pourquoi, il est aujourd’hui nécessaire de comprendre la solution de datavisualisation Google Data Studio proposé par Google.

Au cours de cette formation, nous aborderons les fondamentaux de Google data studio mais surtout nous verrons les 5 représentations graphiques qui vous permettrons de faire parler vos données.

ENI SERVICE
Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL avec MongoDBPar ENI SERVICE

Comprendre le fonctionnement et l'administration d'une base de données NoSQL. Vous découvrirez comment mettre en place la distribution et la réplication des instances MongoDB pour garantir la haute disponibilité des données.

M2i Formation
Big Data - Le développement d'applications et la Data VisualisationPar M2i Formation
  • Développer des applications avec Spark
  • Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
  • Reconnaître et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning
  • Utiliser les bibliothèques Python pour le Machine Learning
  • Décrire le cycle d'un projet Data Science.
Orsys
Social Media Analytics, stratégie et usagesPar Orsys

Tous les jours, des millions d'internautes partagent leurs expériences sur les médias sociaux. L'enjeu pour les entreprises est d'intégrer cet échange entre leur marque et les internautes dans les processus d'entreprise. L'adoption d'une démarche de « Social Data Analytics » nécessite la connaissance des best practice et des outils en appui, afin de suivre et optimiser le parcours client et l'e-réputation qui en découle.

Feel Europe
MyReport BuilderPar Feel Europe
  • Elaborer des tableaux de bord Excel à partir des données métier de l'entreprise, comprendre le fonctionnement du Builder et de ses modèles