Formations Bases de données et big data

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Les Echos Formation
Data ScientistPar Les Echos Formation
  • Intégrer les différentes facettes du métier de Data Scientist
  • Résoudre les problèmes complexes d’analyse des données grâce au machine learning
  • Connaître la méthodologie à appliquer pour le bon déroulé d’un projet de Data Science et éviter les erreurs d’interprétations
  • Estimer la performance de sa solution avant de la déployer
M2i Formation
Data Visualisation en Open SourcePar M2i Formation
  • Concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l'entreprise
  • Mettre en oeuvre différentes techniques de visualisation graphique, de mise en récit et de présentation permettant de valoriser les données.
Ambient IT
Introduction Maîtriser les bases du Machine Learning : une approche pratiquePar Ambient IT

L’apprentissage automatique a conquis le monde. Il est aujourd’hui le principal moteur d’innovation, au cœur de pratiquement toutes les avancées, avec des résultats spectaculaires.

L’objet de cette formation est d’apporter à des ingénieurs, ayant déjà une maîtrise des outils informatiques (dont une base de programmation logicielle) et des statistiques, des bases pour appréhender et utiliser les algorithmes de machine learning.

Cette formation se veut pratique. Les concepts étudiés seront directement mis en pratique. Nous utiliserons pour cela le langage Python et ses bibliothèques (Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborne et Scikit-learn).

Ziggourat
DatavisualisationPar Ziggourat

Cette formation vous permet : d'évaluer la donnée et sa structure; de définir la Data Visualisation et les Big Data de déterminer ses indicateurs; d'associer les indicateurs et les choix de visualisation.

Orsys
Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des donnéesPar Orsys

Ce stage vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Data Value
Langage SQL – InitiationPar Data Value

Comprendre le fonctionnement d’une Base de Données
Savoir utiliser le langage SQL
Savoir créer une base de données, créer un Modèle
Savoir sauvegarder et restaurer les données
Savoir utiliser MySQL

Data Value
Détection d’anomalies – Outlier DetectionPar Data Value

Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées

Data Value
Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, déciderPar Data Value

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Orsys
Parcours certifiant Big data : Machine learning et deep learning avec PythonPar Orsys

Ce parcours de formation représente le cinquième bloc de compétences du titre RNCP de niveau 7 (Bac +5) "Expert en informatique et systèmes d’information" reconnu par l'État. L'ensemble de ces formations vous permettra de comprendre la modélisation statistique, les méthodes et solutions de machine learning et de deep learning.

IB Formation
Big Data - Enjeux et perspectivesPar IB Formation

Les données sont au coeur de notre économie. Les applications, les logiciels, les objets, génèrent des données qui sont collectées, stockées, et disponibles pour être analysées. Et ces données ont beaucoup de valeur. L’objectif de cette formation est d’expliquer comment des entreprises, de toutes industries, de toutes tailles, dans tous les pays du monde, bâtissent de nouveaux modèles d’affaires en valorisant les données dont elles disposent déjà où qu’elles vont collecter. Et de prendre en main de manière pratique, les outils spécifiques au Big Data : ETL, Hadoop, Visualisation graphique...Nous aborderons des exemples concrets d’entreprises, les modèles d’affaires qu’elles ont créés, les méthodes qu’elles ont utilisées, et les outils qu’elles ont déployé. A l’issue de ce séminaire technique, vous saurez concevoir, pour votre entreprise, un modèle d’affaires basé sur les données. Vous connaîtrez de nombreux cas d’usage, les principaux outils disponibles sur le marché et leurs meilleurs usages. Vous saurez tracer le chemin pour transformer votre compagnie en une entreprise "orientée données" (Data Driven).