Formations Bases de données et big data

Page 30 sur 69
Ambient IT
Introduction au Deep Learning pour le traitement du langagePar Ambient IT

Le Deep Learning a révolutionné un grand nombre d’approches concernant le langage : traduction, identification d’éléments, interprétation, systèmes de dialogue, etc. Néanmoins, ces nouvelles pratiques demandent une certaine connaissance des outils, pratiques et limites propres à cette approche. Cette formation vise à donner les clés techniques d’implémentation et d’utilisation de ces nouvelles techniques.

Un premier point d’attention concerne ainsi les architectures de réseaux de neurones principalement utilisées dans ce domaine avec, pour chacune, les différentes implémentations et modes d’utilisation de ces outils. L’ensemble des principales tâches NLP (Natural Language Processing) sont ainsi parcourues en donnant pour chacune les solutions existant à date. Les modèles d’état de l’art sont abordés en détail dans un second temps, avant un parcours des solutions à date permettant l’interprétation, voire la correction d’un modèle à base de réseaux de neurones.

Global Knowledge
IBM DB2 10.1 for Linux, UNIX, et Windows : Optimisation des performances et de la surveillancePar Global Knowledge

Ce cours de 4 jours permet aux participants d'apprendre à optimiser les performances du système de gestion de base de données relationnelles IBM® DB2 10 pour Linux™, Unix® et Windows®. Ils découvrent DB2 10 pour Linux™, Unix® et Windows® dans un environnement de base de données à partition unique.

Ils explorent les enjeux de performance qui influent sur la conception de la base de données et des applications qui exploitent la base de données, les principaux paramètres de performance de la base de données et les différents outils qui aident à surveiller et à affiner les performances.

Les participants utilisent pendant la formation les outils communs aux environnements Linux, UNIX et Windows. Durant les nombreux exercices sur DB2 10.1, vous développerez la possibilité d'utiliser les outils de surveillance, les outils Explain et les utilitaires DB2 tels que RUNSTATS, REORG et db2batch pour régler une base de données en cours d'exécution sur votre poste de travail Linux local.

Le support de cours utilise DB2 10.1 pour Linux, UNIX et Windows.

Ce cours remplace le cours IBM DB2 9.7 for Linux, UNIX, et Windows : Optimisation des performances et de la surveillance.

Ce contenu est lié à l'ERC 12.0.

Data Value
Introduction au Big DataPar Data Value

Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise

Micropole Institut
Tableau Software Desktop FastTrackPar Micropole Institut

Cette formation assure :

  • l'appropriation et le perfectionnement de la conception
  • la création et le partage de visualisations (tableaux de bord interactifs, reporting…)
  • d'acquérir une méthodologie de mise en œuvre des visualisations
Evocime
Les secrets du Big dataPar Evocime
  • Le Data ? Le big data ? De quoi parle-t-on ?
  • Comment valoriser les données disponibles ?
  • Le Data en Action : Les opportunités pour l’entreprise et les contraintes réglementaires
  • Usages complexes et solutions adaptées
Orsys
PostgreSQL, haute disponibilitéPar Orsys

Cette formation apportera aux administrateurs PostgreSQL la compréhension des mécanismes de haute disponibilité. Elle leur apprendra à mettre en œuvre une solution opérationnelle avec PostgreSQL en détaillant le Warm Standby, la réplication asynchrone avec Slony, et la répartition de charge avec PgPool.

Feel Europe
PostgreSQL : prise en mainPar Feel Europe
  • Acquérir les compétences nécessaires à l'utilisation efficace et fiable de PostGreSQL
Micropole Institut
Hadoop Hortonworks pour Architectes et AdministrateursPar Micropole Institut

Cette formation Hadoop – Hortonworks pour architectes et administrateurs vous permettra de :

  • Élaborer une architecture Hadoop
  • Identifier le fonctionnement Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce
  • Exploiter et gérer un cluster Hadoop
  • Configurer Hadoop et ses outils
  • Mettre en œuvre un cluster Hadoop
  • Gérer la maintenance des nœuds dans un cluster
  • Déplacer et gérer les données dans un cluster
  • Administrer un cluster Hadoop
Data Value
Tableau Desktop – BasesPar Data Value

Découvrir les fondamentaux du logiciel de Business Intelligence Tableau afin de mettre en place des tableaux de bord à partir de sources de données potentiellement multiples