Formations Bases de données et big data

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XXL Formation
Conception de base de données relationnellesPar XXL Formation

A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable d'analyser un cahier des charges pour définir la structure d'une base de données relationnelle.

SQLI Institut
MySQL : administrationPar SQLI Institut
  • Comprendre le fonctionnement, et savoir installer, configurer et administrer une base de données MySQL (le cours est réalisé sur une version 5 de MySQL).
Zenika
Big Data for AllPar Zenika

Cette formation présente les différentes étapes clés d'un projet Big Data au sein de l'entreprise.

Il présente les challenges au niveau de l'entreprise pour faire collaborer les différents projets.

Global Knowledge
Introduction à l'analyse prédictive et cognitive et au Machine LearningPar Global Knowledge

Ce cours d'une durée de 5 jours se divise en 2 parties et propose une revue des modèles d’analyse prédictives utilisés dans le contexte de la data science et du Big Data. La première est une introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités et statistiques. La deuxième partie est une introduction aux principaux modèles statistiques, automatiques et machine learning utilisés dans le monde de la data science. Les différents algorithmes sont présentés et illustrés avec des exemples concrets avec les langages R, Python ou avec le logiciel d’analyse statistique IBM SPSS.

Data Value
Tableau Desktop – AvancéPar Data Value

Maîtriser les fonctionnalités avancées de Tableau Desktop : visualisations et graphiques avancés, calculs complexes, fonctions statistiques, contrôles, ...

IB Formation
Machine Learning - La synthèsePar IB Formation

Le machine Learning joue un rôle essentiel dans les évolutions du Big Data. Si vous préparez la mise en oeuvre d’une solution d’intelligence artificielle dans votre Entreprise, l’un de vos objectifs est de garantir une analyse et interprétation optimales des informations clés. Disposant d’un panel de mécanismes et algorithmes, le Machine Learning est en mesure de suivre les évolutions de ses propres analyses pour en définir des tendances, fournir des prédictions et soumettre des prescriptions. En respectant une démarche pédagogique particulièrement méthodique, ce séminaire permettra aux décideurs informatiques et marketing de disposer des repères fondamentaux facilitant le lancement de tout projet intégrant ces nouveaux éléments (Traitement intelligemment des données).

Data Value
Validation des Méthodes Analytiques – Norme AFNOR NF V 03-110Par Data Value

Apprendre à mettre en place une démarche de validation des méthodes analytiques, découvrir les outils associés.

Ambient IT
PyTorch Fast.Ai : Deep LearningPar Ambient IT

PyTorch et la librairie FastAI respectivement soutenus par Facebook Research (FAIR) et une communauté de développeurs autour de Jeremy Howard (co-fondateur de Kaggle) constituent un duo de choc pour découvrir de manière rapide la puissance des algorithmes de Deep Learning.

La release 1 de PyTorch sortie en décembre 2018 et la version 2 de Fastai sont disponibles de manière transparente sur l’environnement kernel de Kaggle ou colab de Google.

Après un rappel succinct du paradigme du Machine Learning, et des différentes taches où le Deep Learning surpasse les méthodes traditionnelles, nous implémenterons les taches classiques comme la classification d’images, de textes, les vecteurs de mots, les auto-encoders. Au travers de l’environnement Anaconda, nous utiliserons CUDA proposé par NVIDIA pour accélérer nos traitements.

Suivant le déroulement du cours et TP, une participation à un ou plusieurs challenges data sur Kaggle (ou autre) sera organisée. La comparaison avec le framework concurrent, TensorFlow de Google avec la libraire Keras (maintenant intégrée avec TF v2.0), sera abordée durant le cours.

À la fin du cours, les participants auront une compréhension approfondie des caractéristiques et des capacités de PyTorch, ainsi que de son rôle et de sa contribution dans l’IA par rapport à d’autres frameworks et bibliothèques. Les participants auront également reçu la pratique nécessaire pour mettre en œuvre PyTorch dans leurs propres projets.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés : PyTorch 1.9 et Fastai 2.4.

Global Knowledge
La visualisation des donnéesPar Global Knowledge

La première demi-journée de ce cours concerne la définition de la data - visualisation, ses fondements, son principe ainsi que la revue des outils de data visualisation les plus utilisés sur le marché. La deuxième demi- journée concerne la réalisation sur Excel des graphes les plus plébiscités dans le domaine de la data-visualisation. L’utilisation d’Excel a pour objectif de faciliter l’assimilation des concepts traités dans ce cours