Formations Bases de données et big data

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Global Knowledge
DB2 11.1 Administration Workshop for LinuxPar Global Knowledge

This course teaches database administrators to perform basic database administrative tasks using Db2 11.1. These tasks include creating database objects like tables, indexes and views, and loading data into the database with Db2 utilities like LOAD and INGEST. Various diagnostic methods will be presented, including using db2pd command options, and monitoring with SQL statements that reference Db2 monitor functions. Students will learn how to implement automatic archival for database logs and how to recover a database to a specific point in time using the archived logs. The course covers using EXPLAIN tools to review the access plans for SQL statements and adding indexes to improve SQL performance. We will cover the locking performed by Db2 and the effect the application isolation level has on locking and lock wait conditions. Students will learn how to implement database security, including adding a security administrator, SECADM user, and implement database roles to simplify security management. We will also describe implementing Db2 native encryption for a database.

Feel Europe
Présentation HadoopPar Feel Europe
  • Découvrir les concepts et les enjeux liés à Hadoop
  • Comprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composants
Feel Europe
BIG DATAPar Feel Europe
  • Connaître les concepts essentiels du Big Data, et les technologies implémentées
  • Être en mesure d'analyser les difficultés propres à un projet Big Data
Global Knowledge
DB2 11 for zOS Implementation WorkshopPar Global Knowledge

Cette formation s'adresse aux personnes en charge de l'installation de IBM DB2 11 pour z/OS et/ou de la migration vers DB2 11 pour z/OS en utilisant CLIST pour l'installation. Les participants auront accès à des présentations qui expliquent les composants DB2 10, et les processus utilisés pour installer ou migrer.

Note : Ce cours remplace le cours IBM DB2 10 pour z/OS Implementation Workshop (CV861G).

XXL Formation
MySQL - Haute disponibilitéPar XXL Formation

Connaitre et comprendre les options de haute disponibilité offertes par MySQL, pour décider de la solution de haute disponibilité la plus appropriée selon le scénario désiré.

Orsys
Construire un Data WarehousePar Orsys

Au travers d'une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un Data Warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également l’impact de cette modélisation sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Un cours pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation "en étoile".

Global Knowledge
DB2 v12 for s/OS Delta Technical OverviewPar Global Knowledge

Overview of DB2 V12 for z/OS on major functionnalities, explaining the enhancements and the changes from older versions

ENI SERVICE
Apache Spark – Mise en oeuvre des traitements Big DataPar ENI SERVICE
  • Développer une application s'appuyant sur Spark ;
  • Connaître les différents concepts sous-jacents et les APIs ;
  • Exécuter, tester, optimiser une application utilisant Spark ;
  • Appréhender les problématiques de machine learning avec SparkML.
ENI SERVICE
Apache Hadoop – Développer des applications pour le Big DataPar ENI SERVICE
  • Développer une application de traitements distribués sur de gros volumes de données ;
  • Configurer et optimiser Hadoop pour chaque besoin ;
  • Organiser et construire un cluster Hadoop ;
  • Prototyper et intégrer rapidement de nouveaux besoins grâce à Hadoop Streaming et Python.
Micropole Institut
MySQL Administration avancée et TuningPar Micropole Institut

Cette formation MySQL Administration avancée et Tuning vous permettra de :

  • Administrer les paramètres avancés d'une base de données MySQL
  • Identifier, anticiper et régler les problèmes de performance de votre serveur de bases de données MySQL et de son environnement
  • Connaître l'architecture de MySQL
  • Bien choisir votre moteur de stockage
  • Choisir les bons types de données
  • Optimiser les requêtes
  • Optimiser le serveur MySQL
  • Identifier les goulots d'étranglement
  • Gérer les caches et les buffers
  • Auditer un serveur MySQL