Formations Bases de données et big data

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IB Formation
Big Data - Le SQL distribuéPar IB Formation

Langage historique né avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles au début des années 2000, le SQL a été tellement utilisé par les développeurs et autres utilisateurs de solutions de Business Intelligence qu’il fait aujourd’hui figure de standard. Mais l’émergence des bases de données distribuées qui reposent sur des architectures machines en cluster vient changer la donne en rendant l’utilisation traditionnelle du SQL inopérante. C’est pourquoi la communauté Open Source a créé différents outils capables d’exécuter des requêtes SQL sur ces nouveaux systèmes distribués (également appelés bases NoSQL). Les participants à cette formation de 2 jours découvriront les principales solutions aujourd’hui disponibles et seront à même de choisir la plus adaptée à leur problématique spécifique.

Orsys
PostgreSQL, développement PL/pgSQLPar Orsys

Après avoir présenté les bases du langage PL/pgSQL (curseur, record, tableau, objet), ce cours pratique vous apprendra à mettre en œuvre des fonctions stockées et des triggers (leur sécurité, leurs droits). Vous verrez comment gérer les erreurs et les exceptions notamment dans le cas des transactions imbriquées.

Orsys
SQL Server, programmation SQLPar Orsys

Cette formation vous formera aux fondements du langage SQL. Vous aborderez les bases de données relationnelles et explorerez la syntaxe du langage SQL pour interroger, analyser les données et manipuler les bases.Vous pourrez valider vos compétences avec la certification AVIT® proposée en option.

M2i Formation
MongoDB - Mise en oeuvre et utilisationPar M2i Formation
  • Décrire le fonctionnement de MongoDB
  • L'installer
  • Le configurer
  • Créer des requêtes d'interrogation
  • Mettre en oeuvre la réplication.
Micropole Institut
Spark - Traitement de donnéesPar Micropole Institut

Cette formation permet de :

  • Se former à Spark, l'utiliser en ligne de commande et en développement
  • L'interfacer avec d'autres composants Big Data comme Kafka et Cassandra
  • Comprendre les notions de base des RDD (Resilient Distributed Datasets) et le partitionnement, le pipelining et les calculs de données
  • Comprendre les implications et les optimisations de performance lors de l'utilisation de Spark.
Feel Europe
Gestion des objets DB2 FOR ZOSPar Feel Europe
  • Maîtriser la conception des objets physiques et applicatifs
  • Etudier les paramètres liés à leur définition
  • Comprendre la navigation dans les tables du catalogue
Global Knowledge
Développement MapReduce & Spark sur HadoopPar Global Knowledge

Hadoop est un framework libre et Open Source destiné à faciliter la création d’applications distribuées pour le stockage et le traitement d’immenses volumes de données. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour développer des solutions compatibles avec la plateforme Hadoop. Vous apprenez à développer des applications MapReduce et Spark sur cette plateforme.

Openska
HadoopPar Openska

Hadoop Common, HDFS, YARN, MapReduce Oozie, Pig, Hive, HBase
Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions. Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR. Spécificités de chaque distribution. Architecture et principe de fonctionnement. Terminologie : NameNode,
DataNode, ResourceManager, NodeManager Rôle des différents composants.

Data Value
Système d’Information Géographique (SIG) – Les conceptsPar Data Value

Se familiariser avec les notions de base de l’information géographique et acquérir des connaissances théoriques et pratiques pour déployer un Système d'Information Géographique

Dawan
MongoDB : DéveloppementPar Dawan

Savoir installer MongoDB et comprendre la structure des données et le vocabulaire - Savoir manipuler et modéliser les données - Améliorer les performances avec les index - Comprendre les concepts avancés de stockage - Accéder aux données de MongoDB depuis des programmes tiers.