Formations Bases de données et big data

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Arkesys
XlStat - Analyses multivariées, classification et PLS (ACP, CAH, K-MEANS, AFD, PLS)Par Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant maîtriser les concepts et la mise en œuvre des méthodes d’analyses multidimensionnelles. Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données

La formation conviendra tout à fait à un public venant chercher du savoir statistique sur :

Cette formation va mettre plutôt l’accent sur l’apport de la méthode PLS en insistant moins sur le coté analyse de données type AFC, ACM (Analyse factorielle des correspondances).

La mise en application s'effectuera autour du logiciel XlStat. Cette formation inclut donc la prise en main rapide de l'interface XlStat.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Au-delà de l'apprentissage des thématiques statistiques, la mise en application s'effectuera sur le logiciel XlStat.
Une partie de la formation sera si nécessaire consacrée à l'apprentissage du logiciel, son ergonomie, la structuration des données permettant aux apprenants d'acquérir l'autonomie sur ce logiciel.

Global Knowledge
Db2 12 for z/OS Introduction to System AdministrationPar Global Knowledge

This course provides students with an introduction to the skills and knowledge needed to administer a Db2 12 for z/OS system.

Clever Institut
Découverte de la datavizPar Clever Institut

Le séminaire Découverte de la dataviz présente les concepts clés de la représentation de données. Après une courte introduction (définition, intérêt, usages, histoire…), l’approche méthodologique de la dataviz est présentée point par point, mêlant théorie et pratique : composants d’une bonne dataviz, travail sur les données, choix du type de représentation, bonnes pratiques, biais cognitifs, outils d’analyse de données et de rendu.

Le séminaire est illustré d’exemples réels (cas d’utilisation, résultats positifs et/ou négatifs, axes d’optimisation).

Orsys
Big Data Foundation, certificationPar Orsys

L'explosion quantitative des données (le Big Data) a rendu nécessaires de nouveaux outils de traitement qui ont permi d'envisager de nouvelles applications pour les entreprises et les particuliers. La formation décrit ce phénomène global et prépare au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Feel Europe
Introduction au langage SQLPar Feel Europe
  • Formation "découverte" qui vous permettra de comprendre les bases de données relationnelles,leurs principes de fonctionnement et le SQL
Openska
MySQL AdministrationPar Openska

La formation MySQL Administration a pour objectif de vous permettre de maîtriser l’administration de la base de données Open Source MySQL.

Nous commencerons par rappeler les informations liées aux commandes et à leur syntaxe avant d’entrer dans le vif du sujet : l’administration du système MySQL. De l’installation à la réplication nous aborderons tous les sujets nécessaires à la pratique quotidienne de MySQL. Pour finaliser cette formation très complète nous traiterons des problématiques d’optimisation. Cette formation MySQL Administration est un must pour toute personne souhaitant travailler efficacement avec MySQL.

IB Formation
MariaDB - AdministrationPar IB Formation
  • Découvrir le SGDB MariaDB
  • Être capable d'installer et de configurer MariaDB
  • Comprendre comment gérer la sécurité
  • Être capable de maintenir le serveur MariaDB
  • Apprendre comment gérer les sauvegardes et les restaurations
Zenika
Machine LearningPar Zenika

La révolution du Big Data a généré une augmentation fulgurante des volumes de données, des espaces de stockage et de la puissance de calcul permettant de les traiter. Profitant pleinement de ce contexte si favorable, le Machine Learning a considérablement augmenté l'efficacité d'outils que nous utilisons chaque jour, comme les moteurs de recherche et les systèmes de recommandation. Ces champs d'application, qui ne cessent de s'étendre, vont aujourd'hui de la médecine à l'industrie et au secteur financier.

Cette formation propose une présentation étendue du Machine Learning, tel qu'on l'utilise aujourd'hui dans le monde professionnel. Elle a été conçue afin d'être accessible à un public issu d'horizons variés, les pré-requis étant peu nombreux.

Les méthodologies du Machine Learning et ses principaux algorithmes seront présentés, dans leurs concepts comme dans leurs cas typiques d'utilisation. A chaque fois, des mises en application basées sur des domaines diversifiés seront proposées. Elles prendront la forme de labs implémentés en langage Python et utilisant les librairies les plus courantes. Construits de manière didactique, ces labs permettront une approche tangible de la réalité du Machine Learning: la puissance prédictive des modèles, comme leurs limitations, seront étudiées notamment à travers l'analyse quantitative de résultats obtenus. Le sujet moderne et très attracteur du Deep Learning, basé sur les réseaux de neurones, fera l'objet d'une première introduction.

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance peut se dérouler sur des jours consécutifs ou se décomposer en demies journées

Arkesys
Analyses multivariées, classification et PLS (ACP, CAH, K-MEANS, AFD, PLS)Par Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant maîtriser les concepts et la mise en œuvre des méthodes d’analyses multidimensionnelles. Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données

La formation conviendra tout à fait à un public venant chercher du savoir statistique sur :

Cette formation va mettre plutôt l’accent sur l’apport de la méthode PLS en insistant moins sur le coté analyse de données type AFC, ACM (Analyse factorielle des correspondances).

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas strictement dédiée à un logiciel. Les exercices et les illustrations se feront à l'aide d'un logiciel "spécialisé" pour ce type d'analyses : XlStat, R, Jmp, ...
Le logiciel retenu sera choisi en accord avec celui utilisé par le plus grand nombre des stagiaires.

Global Knowledge
IBM - Concept et présentation de l'éditique AFPPar Global Knowledge

Ce cours a pour but de présenter les différentes possibilités de l'Architecture AFP , les différentes ressources utilisables ( PAGEDEF, FORMDEF, OVERLAY, FONT (polices d'impression), ...), et les logiciels permettant de les créer.