Formations Bases de données et big data

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SQLI Institut
Hadoop, développer des applications pour le Big DataPar SQLI Institut
  • Construire un programme à base de Map Reduce
  • Intégrer Hadoop HBase dans un workflow d'entreprise
  • Travailler avec Apache Hive et Pig depuis HDFS
  • Utiliser un graphe de tâches avec Hadoop
Les Echos Formation
Le marketing à l'ère du Big Data (Formation à distance ou en présentiel)Par Les Echos Formation
  • Appréhender l’impact du Big Data sur la fonction marketing
  • Identifier les opportunités business du Big Data Marketing
  • Saisir les opportunités / savoir par où commencer
Ambient IT
PostgreSQL 13 AdministrationPar Ambient IT

PostgreSQL 13 est un système de gestion de base de données open-source puissant et gratuit. Ce système dispose de plusieurs fonctions permettant aux développeurs de créer des applications soutenant les administrateurs à la protection de la fiabilité de quantités importantes de données tout en maintenant la stabilité des infrastructures.

PostgreSQL est la seule base de données relationnelle conforme à pas moins de 160 des 179 fonctionnalités du noyau SQL:2016. PostgreSQL, c’est aussi une grande communauté ouverte et bienveillante, qui depuis 1996, aide à l’amélioration de l’outil. De plus, PostgreSQL supporte un nombre important d’extensions en plus de plusieurs modèles de données SQL et NoSQL.

La formation PostgreSQL 13 Administration vous permettra de vous assurer que vos données restent disponibles, protégées contre la perte et la corruption, et facilement accessibles.

Notre formation spécialement conçue pour les administrateurs de base de données, vous permettra de maîtriser la maintenance de vos bases de données grâce à l’apprentissage de la création et la supervision d’instances ainsi que la gestion avancée des connexions. Notre formation PostgreSQL vous enseignera la dernière version de l’outil à savoir PostgreSQL 13.3.

Arkesys
Big Data - Méthodes statistiques pour les données massivesPar Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant découvrir les nouvelles méthodes statistiques pour l’analyse des données massives (big data). Les deux principaux aspects des big data qui seront abordés sont le volume des données ainsi que leur variété. En particulier, nous nous intéresserons aux problèmes de grande dimension où le nombre de variables est grand devant le nombre d’observations. Les méthodes de régression, classification et clustering spécifiques à la grande dimension seront abordées.
Concernant la variété des données, nous verrons comment prendre en charge dans une tâche d’apprentissage des données de natures différentes.
La mise en application sera réalisée sous le logiciel R.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Ce souhait est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier mais nous proposons de nous appuyer sur le logiciel R pour les exercices et les illustrations.

Arkesys
Deep Learning – Mise en oeuvre du traitement des languesPar Arkesys
  • Prétraiter des données textuelles
  • Construire des réseaux deep traitant du langage
  • Identifier les barrières techniques du Deep Learning
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Traduire automatiquement des documents
  • Détecter la polarité (sentiment) de textes
  • Résumer automatiquement des documents
  • Générer du texte (Chatbots)
  • Extraire des résultats actionnables
Orsys
Développer en PL/SQLPar Orsys

PL/SQL est le langage procédural d'Oracle, bâti pour manipuler le langage de données SQL. Ce cours pratique a pour objectif la maîtrise du langage PL/SQL, la création de procédures stockées, l'utilisation des triggers, permettant de vous rendre autonome pour aborder des développements avec PL/SQL.

Data Value
Méthodes PLSPar Data Value

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).

M2i Formation
Spark Scala - Traitement des donnéesPar M2i Formation
  • Naviguer dans l'écosystème Spark en utilisant Scala comme langage de programmation.
Orsys
Open Source, base de donnéesPar Orsys

Ce cours de synthèse présentera les différentes catégories de bases de données Open Source : les SQL et les NoSQL. Vous comprendrez les raisons de l'évolution de ces bases, vous saurez identifier leurs forces et leurs faiblesses et les mettre en perspective avec les solutions propriétaires.

Feel Europe
PostgreSQL : administrationPar Feel Europe
  • Installer et administrer au quotidien les serveurs de base de données PostgreSQL
  • Manipuler les données, gérer une base et maîtriser les principales techniques et outils d'administration