Formations Bases de données et big data

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ENI SERVICE
Machine Learning – Concepts et mise en oeuvrePar ENI SERVICE

Cette formation présente les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie. Les travaux pratiques s'appuieront sur des données réelles.

EFE
Open Data et mobilitéPar EFE
  • Maîtriser le cade réglementaire et les enjeux de l’Open Data
  • Analyser les nouvelles modalités de la mobilité urbaine
  • Définir son projet selon les bonne pratiques et les outils adaptés
Arkesys
Machine Learning - Concepts et mise en oeuvrePar Arkesys
  • Prétraiter des données ;
  • Construire des modèles d'apprentissage pour des données annotées comme non-annotées ;
  • Gérer les apprentissages de vos modèles ;
  • Extraire des résultats actionnables.
Media-Institute
Introduction au data driven marketing et à la data visualisationPar Media-Institute

Une formation d’une journée pour maîtriser les bases d’une stratégie data driven marketing, des types de data à leur potentiel utilisation pour une marque.

Ifpass
Intelligence artificielle et Big Data en assurance (Administrateurs)Par Ifpass
  • Connaître les pratiques et usages du big data en interne comme dans la relation client.
  • Découvrir les possibilités de la chaîne de valeur de l’assurance à l’ère du big data.
  • Anticiper les grands challenges à venir.

inter@ifpass.fr

Orsys
MongoDB, prise en main et développementPar Orsys

Cette formation très pratique permettra aux développeurs de concevoir des applications exploitant MongoDB. Cette base de données NoSQL est adaptée au traitement des énormes quantités de documents non structurés. Ce cours indique toutes les techniques permettant d'optimiser les performances de la base de données.

Open Source School Executive Education
Elasticsearch pour developpeurPar Open Source School Executive Education

Découvrir Elasticsearch, solution de recherche full texte et NoSQL

Feel Europe
Analyste d'exploitation DB2 FOR ZOSPar Feel Europe
  • Connaître le principe du logging, de la sauvegarde et du recouvrement des données
  • Connaître les objets de DB2
  • Savoir gérer les utilitaires DB2 et leur reprise
  • Comprendre et maîtriser les besoins de réorganisation des objets DB2
  • Assurer le suivi des bases DB2
  • Savoir charger et décharger les données
  • Apprendre le rôle et la codification des commandes DB2