Formations Bases de données et big data

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Dawan
MySQL, mise en oeuvre et administrationPar Dawan

Maîtriser l'administration d'un serveur de base de données MySQL

Retengr
Pensez comme un Data Scientist – Machine Learning & PythonPar Retengr

Plus d’un tiers des ventes du site Amazon.com est généré grâce à leur moteur de recommandation. Leurs algorithmes de Machine Learning leur a aussi révélé que les recommandations sont d’autant plus efficaces que lorsqu’elles sont faîtes lors d’une campagne mail plutôt qu’un affichage sur la page web.

Segmentation (clustering), prédiction, estimation, recommandation, ces méthodes d’analyse sont aujourd’hui utilisées dans l’objectif d’apporter de la valeur aux données détenues par l’entreprise.

Si l’implémentation de ces algorithmes reste de la responsabilité du mathématicien, leurs usages est maintenant rendu possible par l’apparition de librairies masquant une partie de leur complexité. A l’issue de cette formation vous aurez appris les activités du Data Scientist : Choix et préparation des données, sélection des algorithmes, apprentissage, scoring, industrialisation.

Dawan
Master Data ManagementPar Dawan

Comprendre la notion de donnée de référence - créer un référentiel - spécifier un modèle de données de référence - créer et maintenir un MDM

Demos
Machine Learning et Data Science : Principes et UsagesPar Demos
  • donner des bases théoriques et pratiques précises pour la compréhension des modèles de Machine Learning et de leur implémentation dans le but de la création de valeur dans les activités métier des entreprises
  • disposer d’une bonne vision du Machine Learning
  • implémenter des modèles de Machine Learning en Python
  • effectuer des analyses prédictives
  • gérer et tirer des opportunités métier à partir des données grâce au Machine Learning
Feel Europe
HADOOPPar Feel Europe

• Appréhender l’architecture d’un système Hadoop.

• Détailler les services principaux, leur configuration, la sécurité au sein d’un cluster mais aussi son exploitation.

• Passer en revue les différentes composantes logicielles pour manipuler les données big data (MapReduce, Pig, Hive Sqoop).

Global Knowledge
DB2 11 BLU Acceleration Implementation and UsePar Global Knowledge

The course is intended for Data Administrators that need to prepare for using the DB2 BLU Acceleration facilities of DB2 11.1 for Linux, UNIX and Windows systems. The concepts and facilities of the BLU Acceleration feature of DB2 11 are presented including loading data into column-organized tables and monitoring the processing of SQL statements that access the tables. The DB2 10.5 Fix Pack 4, referred to as Cancun, added support for Shadow tables, a new type of Materialized Query Table, and also Column-organized User Maintained MQT tables. One lecture unit describes these features. A demonstration allows students to implement and experiment with these functions. With DB2 11.1, BLU Acceleration can be used in a clustered multiple database partition DB2 environment. This course includes a lecture and demonstration that allows students to create a set of column-organized tables from an existing set of row-organized tables and execute and analyze the performance of BLU Acceleration in a MPP database. The lab demonstrations are performed using DB2 LUW 11.1 for Linux.

Ambient IT
MongoDB AvancéPar Ambient IT

Vous souhaitez aller plus loin dans le développement de MangoDB ? Cette formation vous permettra de devenir expert MongoDB, vous apprendrez la recherche en mode texte, et les fonctions d’agrégation et de MapReduce, ainsi que la bonne utilisation de celles-ci.

MongoDB est un système de gestion de bases de données libre et gratuit développé depuis octobre 2007 par MongoDB, Inc. Il fait partie des bases de données NoSQL, est orienté document, sans schéma. Il est flexible et peut fonctionner efficacement avec de grandes quantités de données. Il gère des collections (équivalents des tables pour MySQL) de documents JSON-like stockés dans un format binaire (BSON).

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés (MongoDB 4.4 à la date de l’article).

SQLI Institut
Big Data Foundation CertifiantPar SQLI Institut
  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN
M2i Formation
Big Data - Concevoir et piloter un projetPar M2i Formation
  • Bien identifier les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data
  • Mesurer l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un reporting régulier
  • Mettre en place une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.
Micropole Institut
Introduction à NoSQLPar Micropole Institut

Cette formation Introduction à NoSQL vous permettra de :

  • Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL
  • Définir les différentes solutions disponibles
  • Identifier les critères de choix.