Formations Bases de données et big data

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Le Pont Learning
Introduction à NoSQLPar Le Pont Learning

Cette formation Introduction à NoSQL vous permettra de :

  • Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL
  • Définir les différentes solutions disponibles
  • Identifier les critères de choix.
M2i Formation
MariaDB - AdministrationPar M2i Formation
  • Installer et mettre en oeuvre un serveur MariaDB
  • Gérer la sécurité
  • Mettre en oeuvre la continuité de service
  • Optimiser et surveiller le serveur.
LearnAssembly
MOOC Culture DataPar LearnAssembly

Ce MOOC a pour objectif de vous donner les premiers outils concrets de lecture et d’analyse de la donnée.

Orsys
Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentauxPar Orsys

La présentation de l'Intelligence Artificielle dans les grands médias relève souvent du fantasme. Ce séminaire vous permettra de clarifier les concepts clés des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) ainsi que leurs différents domaines d'utilisation. Des démonstrations présenteront des cas d'utilisations variés.

IB Formation
Data Science - Mise en oeuvre du Deep LearningPar IB Formation

Le Machine Learning est un élément majeur dans l’évolution du Big Data vers l’Intelligence Artificielle. En confortant cette évolution et en se rapprochant toujours plus de cette notion d’intelligence, le Deep Learning qui repose sur des traitements distribués dans des réseaux étendus de neurones (ce qui démultiplie les capacités d’analyse des informations) offre de nouvelles possibilités. Pourquoi ? Puisque bien au-delà d’interprétations évolutives, il permet de bénéficier de prévisions, de projections, de conseils mais aussi de nouveaux services tels que la reconnaissance faciale, d’images ou de sons. Les participants à cette formation se familiariseront avec les différents types de réseaux de neurones et apprendront à mettre en place des solutions de Deep Learning.

Openska
MongoDB pour développeurPar Openska

MongoDB est l’une des bases NoSQL les plus utilisées aujourd’hui. Elle permet de stocker de grands volumes de données et de les interroger avec SQL de manière à la fois simple et efficace, sans qu’il soit nécessaire de maîtriser un langage supplémentaire comme c’est le cas avec les bases de données relationnelles. Il existe en effet un grand nombre de pilotes offrant une API simple et intuitive.
Cette formation présente l’organisation des données sous MongoDB et détaille en profondeur les méthodes d’accès. Une place importante est donnée à l’indexation : principes, méthodes et spécificités de MongoDB. Des travaux pratiques ponctuent la découverte des APIs PHP et Python.

Global Knowledge
Traitement du Langage Naturel et Text Mining avec RPar Global Knowledge

Le text-mining ou fouille du texte regroupe l’ensemble des méthodes qui permettent de comprendre le texte avec de façon automatique. Le text-mining permet d’analyser tout type de texte que ce soit des articles, des livres, des discours, des tweets…
L’objectif de ce cours est de comprendre le mécanisme utilisé pour analyser le texte pour en tirer des informations utiles et réaliser des modèles prédictifs.
On apprendra à faire du text-mining via des cas concrets en utilisant les librairies de R.

Data Value
Analyse de données en environnement HadoopPar Data Value

Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop 2.0
Appréhender MapReduce
Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
Exécuter des modifications en masse avec PIG
Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d’analyser ses données
Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
Découverte d’autres briques : automatiser vos process avec Oozie
Utiliser une base de données No-SQL (HBase)

Le Pont Learning
Machine Learning - Les fondamentauxPar Le Pont Learning

L'utilisation du terme machine learning est devenu courant en data science sans forcément que le terme soit correctement utilisé. Nous allons ici voir ce que ce terme recouvre, les méthodes qui lui sont rattachées et nous l'appliquerons sur des outils usu