Formations Bases de données et big data

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Arkesys
Méthodes de sélection de variables sur modèles linéairesPar Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes confrontées à la problématique de sélection de variables dans le contexte de modélisations linéaires.
Ces modélisations linéaires de type régressions auront pour vocation d’être utilisées :

La finalité de la sélection de variables aura pour objectifs de :

Les modèles concernés seront :

L’objectif de cette formation est de transmettre aux participants un savoir-faire méthodologique sur ces analyses : contexte et objectifs, conditions d’utilisation, mise en œuvre et interprétation des résultats notamment avec R.

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier. Les exercices et les illustrations se feront autour d'un des logiciels de statistique suivants : XlStat, R, Jmp, MiniTab, StatGraphics, …
Le logiciel retenu sera choisi en accord avec celui utilisé par le plus grand nombre des stagiaires.

Feel Europe
Data ScientistPar Feel Europe
  • Savoir mettre en place un DataLake et un DataMart en SQL ou big data
  • Savoir mettre en place une stratégie de Machine Learning en Python afin de créer le modèle le plus satisfaisant possible en le mesurant et en affichant les résultats, le tout, en utilisant des algorithmes performants
Orsys
Spark, développer des applications pour le Big DataPar Orsys

Souvent présenté comme le successeur de Hadoop, SPARK simplifie la programmation des traitements BigData permettant l'utilisation de scala, Python ou Java . Cette formation apprendra aux programmeurs à traiter un flux de données en temps réel et à effectuer des traitements batch (du SQL jusqu'au Machine Learning).

M2i Formation
Airtable - Gérer vos données facilementPar M2i Formation
  • Définir les principes de base d'Airtable
  • Décrire l'architecture des données
  • Enumérer les différents types de données
  • Faire des liens entre les tables
  • Partager sur le Web
  • Paramétrer les fonctionnalités avancées Blocks.
Dawan
Apache HadoopPar Dawan

Etre capable de réaliser des applications distribuées en Java - Connaitre les enjeux de l'utilisation d'Apache Hadoop

Ifpass
Big data et assurancePar Ifpass
  • Connaître les pratiques et usages du Big Data en interne comme dans la relation client.
  • Découvrir les possibilités de la chaine de valeur de l’assurance à l’ère du Big Data.
  • Anticiper les grands challenges à venir.
XXL Formation
Fondamentaux de l'administration de bases de donnéesPar XXL Formation

A l'issue de cette formation, le stagiaire sera capable de concevoir et administrer une base de données.Cette formation prépare le passage de l'examen MTA 98-364.

Global Knowledge
Big Data : Les bases NoSQLPar Global Knowledge

L’utilisation de ces bases de données NoSQL a explosée depuis quelques années. L’objectif de cette formation est de présenter un état de l’art sur le sujet. Elle vous permettra de comprendre le concept des bases NoSQL et d’apprendre à utiliser les bases HBase, ElasticSearch et Cassandra.

ENI SERVICE
MySQL 5.x – Programmation SQL – Niveau 2Par ENI SERVICE

Cette formation vient en complément de la formation T240-010 - MySQL 5.x Programmation SQL - Niveau 1 en abordant les fonctionnalités avancées de la programmation SQL sous MySQL. La formation peut être dispensée en environnement Windows ou Linux.

IB Formation
Big Data - Concevoir et piloter un projetPar IB Formation

Le pilotage d’un projet Big Data est une combinaison harmonieuse entre la rigueur habituelle nécessaire à la conduite de projets informatiques, et l’agilité indispensable à la conduite de projets dans un environnement changeant. Les projets Big Data ne sont jamais figés, ils évoluent parce que les besoins métiers et les sources de données changent en permanence. Gérer un projet Big Data nécessite également de comprendre les implications juridiques et éthiques de toutes les décisions. Mais surtout, le Big Data est un travail d’équipe ; d’une équipe composée d’utilisateurs, d’informaticiens, de statisticiens et de communicants. Piloter un tel projet nécessite de comprendre leurs rôles et d’accepter leurs différences : le pilote de projet Big Data est un véritable diplomate !