Formations Bases de données et big data

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M2i Formation
Data Engineering avec Kafka, Cassandra et SparkPar M2i Formation
  • Présenter les concepts fondamentaux de Spark, Cassandra et Kafka
  • Développer une application orientée use case avec Spark, Cassandra et Kafka
  • Définir le Data Engineering
  • Décrire l'architecture Big Data de manière approfondie.
Ambient IT
RedisPar Ambient IT

Redis est une base de données NoSQL de type clé-valeur, s’exécutant en mémoire et fournissant en option de la persistance. Le modèle de données Redis met à disposition des structures de données avancées afin de multiplier les cas d’usages par rapport aux bases de données de la même topologie. Très proche du système, Redis se distingue par sa capacité à fournir une faible empreinte mémoire, sa faible latence et sa très grande fiabilité. Son objectif est de fournir les performances les plus élevées possible au sein d’une infrastructure à forte contrainte.

Redis est une structure de stockage de données en mémoire à code source ouvert sous licence BSD. Utilisée généralement comme base de données in-memory, en cache et/ou comme message broker. Il prend en charge des structures de données telles que des chaînes de caractères, des hachages, des listes, des ensembles, des ensembles triés avec des requêtes de plage, des bitmaps, des hyperlogs, des index géospatiaux avec des requêtes de rayon et des flux. Redis dispose d’une réplication intégrée, de scripts Lua, de l’éviction des LRU, de transactions et de différents niveaux de persistance sur le disque, et offre une haute disponibilité via Redis Sentinel et un partitionnement automatique avec Redis Cluster.

Vous pouvez effectuer des opérations atomiques sur ces types, comme ajouter à une chaîne, incrémenter la valeur dans un hachage, pousser un élément vers une liste, calculer l’intersection, l’union et la différence d’un ensemble, ou obtenir le membre ayant le plus haut rang dans un ensemble trié.

Afin d’atteindre ses performances exceptionnelles, Redis travaille avec un ensemble de données en mémoire. En fonction de votre cas d’utilisation, vous pouvez le maintenir soit en vidant l’ensemble de données sur disque de temps en temps, soit en ajoutant chaque commande à un journal. La persistance peut être désactivée en option, si vous avez juste besoin d’un cache en mémoire riche en fonctionnalités et en réseau.

Redis prend également en charge la réplication asynchrone maître-esclave triviale, avec une première synchronisation très rapide et non bloquante, une reconnexion automatique avec une resynchronisation partielle sur le réseau. Cette DB cache propose d’autres fonctionnalités intéressantes avec notamment :

  • Transactions
  • Publish/Subscribe
  • Lua scripting
  • Clés à durée de vie limitée
  • La suppression des clés par le LRU / Maxmemory Configuration (usage similaire à memcached avec ses algorithmes de remplacement des lignes de cache)
  • Failover automatique

Cette formation permet de parcourir l’ensemble des fonctionnalités de Redis en découvrant la richesse de son API à travers le langage Go, son mode de fonctionnement en cluster et comment surveiller des processus Redis. Cette formation permet également d’acquérir les techniques pour optimiser son modèle de données, en particulier sur l’empreinte mémoire.

Comme dans toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version stable, Redis 6.2.

Global Knowledge
Data Science and BlockchainPar Global Knowledge

This course reviews why blockchain is the future of data science. There are many decisions and issues that face the technical team and data leadership, and this class will enable participants to effectively make those decisions both offensively and defensively.

Retengr
Architecture Big DataPar Retengr

Si le Big Data est LE sujet du moment, il est souvent considéré comme une boîte noire dans laquelle il est très difficile de se retrouver.

Large regroupement de pratiques, d’objectifs et de technologies différentes, il demeure l’objet de nombreux questionnements :

  • A partir de quand parlons-nous de Big Data ?
  • Quels outils pour gérer de gros volume de données ?
  • Traitement batch ou traitement en continue ?
  • La data science implique t’elle nécessairement une approche Big Data ?
  • Quelle compétence pour un data scientist ?
M2i Formation
MySQL - AdministrationPar M2i Formation
  • Installer un serveur MySQL et le mettre en oeuvre
  • Gérer la sécurité
  • Mettre en oeuvre la continuité de service
  • Répliquer les données
  • Optimiser et surveiller le serveur.
Global Knowledge
Les bases du SQLPar Global Knowledge

SQL est le langage universel des bases de données relationnelles, et ce quel que soit le système de gestion de la base (Oracle, DB2 d’IBM, Access et SQL Server de Microsoft, MySQL, MariaDB, PostgreSQL de l’open source…). Langage incontournable dans les développements d’application, le SQL est aussi utilisé dans les outils d’analyse de données. Cette formation permet aux participants de comprendre la conception des bases de données relationnelles et d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour manipuler le langage SQL.
Ce module de formation peut être suivi indépendamment ou dans le cadre de notre parcours métier Data Scientist.

Zenika
Séminaire en Data SciencePar Zenika

La data science s’appuie sur des outils mathématiques, statistiques et informatiques pour orienter la stratégie et les décisions dans un contexte data-driven. Si certains grands précurseurs de la transformation digitale ont pris conscience du potentiel de leurs données, cette discipline nouvelle reste encore opaque pour la plupart des dirigeants. Pourtant, la data science met la donnée au profit de l’entreprise et représente un réel avantage concurrentiel.

L'objectif de ce séminaire est d'aider les décideurs à organiser et mettre en oeuvre des projets orientés data. Comprendre le comportement des consommateurs et le prévoir, automatiser la détection de fraudes, anticiper les pannes grâce à la maintenance prédictive, sont des exemples abordés pour comprendre les enjeux de la data science.

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance se déroule de préférence sur des jours consécutifs

  • En inter-entreprises, l’outil de visio-conférence privilégié est Microsoft Teams
  • En intra-entreprises, on privilégie Zoom mais Microsoft Teams est également proposé
Orsys
PostgreSQL, exploitez le potentiel de votre base de données relationnelle et objetPar Orsys

Ces tutoriels de formation 100% à distance ont pour objectif de vous permettre d'acquérir des compétences supplémentaires sur le système de gestion de base de données relationnelle et objet, PostgreSQL. Ils vous apprendront à exploiter au mieux son potentiel pour faciliter vos développements. Ils s'adressent à un public de développeurs ou toute personne possédant des notions sur les serveurs HTTP et langage PHP ainsi que de bonnes connaissances en langage SQL. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.

M2i Formation
Big Data - Qualité des donnéesPar M2i Formation
  • Décrire le jargon et la culture qualité des données
  • Intégrer des projets de création de Data Lake, le nouveau challenge des SI.
M2i Formation
DB2 11.1 - Administration Workshop for LinuxPar M2i Formation
  • Effectuer des tâches d'administration de base sur des bases de données à l'aide de DB2 11.1
  • Créer des objets de base de données tels que des tables, des index et des vues
  • Gérer le chargement de données dans la base de données avec des utilitaires DB2 tels que LOAD et INGEST
  • Expliquer comment mettre en oeuvre l'archivage automatique des journaux de base de données et savoir récupérer une base de données à l'aide des journaux archivés
  • Utiliser les outils EXPLAIN pour examiner les plans d'accès aux instructions SQL et ajouter des index pour améliorer les performances SQL
  • Implémenter la sécurité des bases de données.