Formations Bases de données et big data

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Arkesys
PostgreSQL - Administration avancée, optimisation et haute disponibilitéPar Arkesys
  • Comprendre le fonctionnement de PostgreSQL à des fins d'optimisation ;
  • Analyser le plan d'exécution des requêtes afin de les optimiser ;
  • Optimiser l'utilisation des index ;
  • Optimiser la configuration des journaux de transaction ;
  • Effectuer des liaisons avec des sources de données externes ;
  • Créer des triggers ;
  • Créer des tables héritées ;
  • Optimiser le partitionnement des tables ;
  • Mettre en œuvre une infrastructure de réplication
  • Mettre en œuvre la haute disponibilité et la répartition de charge
Dawan
Data Science (R et Hadoop)Par Dawan
  • Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
XXL Formation
Analyste d'exploitation DB2 for z/osPar XXL Formation

Connaître le principe du logging, de la sauvegarde et du recouvrement des donnéesConnaître les objets de DB2Savoir gérer les utilitaires DB2 et leur reprise. Comprendre et maîtriser les besoins de réorganisation des objets DB2Assurer le suivi des bases DB2. Savoir charger et décharger les donnéesApprendre le rôle et la codification des commandes DB2

M2i Formation
Data Engineering avec Kafka, Cassandra et SparkPar M2i Formation
  • Présenter les concepts fondamentaux de Spark, Cassandra et Kafka
  • Développer une application orientée use case avec Spark, Cassandra et Kafka
  • Définir le Data Engineering
  • Décrire l'architecture Big Data de manière approfondie.
XXL Formation
Tableau Desktop Niveau 1Par XXL Formation

Découverte et prise en main de l’outil Tableau Desktop. Création, mise en formeet publication d’états en vue d’analyser et d’interpréter les données d’entreprise.

Ambient IT
RedisPar Ambient IT

Redis est une base de données NoSQL de type clé-valeur, s’exécutant en mémoire et fournissant en option de la persistance. Le modèle de données Redis met à disposition des structures de données avancées afin de multiplier les cas d’usages par rapport aux bases de données de la même topologie. Très proche du système, Redis se distingue par sa capacité à fournir une faible empreinte mémoire, sa faible latence et sa très grande fiabilité. Son objectif est de fournir les performances les plus élevées possible au sein d’une infrastructure à forte contrainte.

Redis est une structure de stockage de données en mémoire à code source ouvert sous licence BSD. Utilisée généralement comme base de données in-memory, en cache et/ou comme message broker. Il prend en charge des structures de données telles que des chaînes de caractères, des hachages, des listes, des ensembles, des ensembles triés avec des requêtes de plage, des bitmaps, des hyperlogs, des index géospatiaux avec des requêtes de rayon et des flux. Redis dispose d’une réplication intégrée, de scripts Lua, de l’éviction des LRU, de transactions et de différents niveaux de persistance sur le disque, et offre une haute disponibilité via Redis Sentinel et un partitionnement automatique avec Redis Cluster.

Vous pouvez effectuer des opérations atomiques sur ces types, comme ajouter à une chaîne, incrémenter la valeur dans un hachage, pousser un élément vers une liste, calculer l’intersection, l’union et la différence d’un ensemble, ou obtenir le membre ayant le plus haut rang dans un ensemble trié.

Afin d’atteindre ses performances exceptionnelles, Redis travaille avec un ensemble de données en mémoire. En fonction de votre cas d’utilisation, vous pouvez le maintenir soit en vidant l’ensemble de données sur disque de temps en temps, soit en ajoutant chaque commande à un journal. La persistance peut être désactivée en option, si vous avez juste besoin d’un cache en mémoire riche en fonctionnalités et en réseau.

Redis prend également en charge la réplication asynchrone maître-esclave triviale, avec une première synchronisation très rapide et non bloquante, une reconnexion automatique avec une resynchronisation partielle sur le réseau. Cette DB cache propose d’autres fonctionnalités intéressantes avec notamment :

  • Transactions
  • Publish/Subscribe
  • Lua scripting
  • Clés à durée de vie limitée
  • La suppression des clés par le LRU / Maxmemory Configuration (usage similaire à memcached avec ses algorithmes de remplacement des lignes de cache)
  • Failover automatique

Cette formation permet de parcourir l’ensemble des fonctionnalités de Redis en découvrant la richesse de son API à travers le langage Go, son mode de fonctionnement en cluster et comment surveiller des processus Redis. Cette formation permet également d’acquérir les techniques pour optimiser son modèle de données, en particulier sur l’empreinte mémoire.

Comme dans toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version stable, Redis 6.2.

Global Knowledge
Data Science and BlockchainPar Global Knowledge

Ce cours examine pourquoi la blockchain est l'avenir de la science des données. De nombreuses décisions et questions se posent à l'équipe technique et à la direction des données, et ce cours permettra aux participants de prendre efficacement ces décisions de manière offensive et défensive.

Retengr
Architecture Big DataPar Retengr

Si le Big Data est LE sujet du moment, il est souvent considéré comme une boîte noire dans laquelle il est très difficile de se retrouver.

Large regroupement de pratiques, d’objectifs et de technologies différentes, il demeure l’objet de nombreux questionnements :

  • A partir de quand parlons-nous de Big Data ?
  • Quels outils pour gérer de gros volume de données ?
  • Traitement batch ou traitement en continue ?
  • La data science implique t’elle nécessairement une approche Big Data ?
  • Quelle compétence pour un data scientist ?
Global Knowledge
Les bases du SQLPar Global Knowledge

SQL est le langage universel des bases de données relationnelles, et ce quel que soit le système de gestion de la base (Oracle, DB2 d’IBM, Access et SQL Server de Microsoft, MySQL, MariaDB, PostgreSQL de l’open source…). Langage incontournable dans les développements d’application, le SQL est aussi utilisé dans les outils d’analyse de données. Cette formation permet aux participants de comprendre la conception des bases de données relationnelles et d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour manipuler le langage SQL.
Ce module de formation peut être suivi indépendamment ou dans le cadre de notre parcours métier Data Scientist.