Formations Bases de données et big data

• Maîtriser les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL et les différentes solutions disponibles
• Identifier les critères de choix.

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

• Comprendre les concepts de bases de données relationnelles ;
• Ecrire des requêtes simples et complexes d'extraction de données (conditions, tris, regroupements, utilisation de fonctions, jointures, sous-requêtes…) ;
• Ecrire des requêtes de modifications de données (ajout, suppression, modification) et gestion des transactions ;
• Ecrire des requêtes de création ou de modification des objets d'une base de données (tables, colonnes, contraintes…) ;
• Appliquer des indexes ;
• Contrôler les permissions d'accès aux données ;
• Gérer les problèmes de formats de dates ;
• Mettre en œuvre des traitements par expressions régulières.

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

CERTIFICATION DIGITT

Comprendre les besoins métier pour livrer aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents, tel est le rôle attendu des spécialistes Big Data. Précisément conçu pour leur apprendre à mettre en oeuvre une solution de Big Data en environnement Hadoop, solution phare pour les traitements Big Data, ce programme reprend le cheminement logique d’un projet d’analyse de données. De leur collecte initiale à la mise en place de solutions de stockage spécifiques permettant d’organiser un très grand volume d’information, à la réalisation de scripts Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous les aspects seront abordés.

• Concevoir, structurer et réaliser des requêtes avec le langage normalisé SQL.
• Prendre en compte les contraintes de portabilité sur les différents SGBDR.

Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données

Notre formation « Bigdata avec Cassandra » de 3 jours vous apportera toutes les compétences nécessaires pour mettre en œuvre une solution de données avec Cassandra.
Vous maîtriserez ainsi les apports de Cassandra , son installation et sa configuration.

Un atelier sur le Deep Learning d’une journée conçu pour les développeurs. Aucune compétence en Python ni en Machine Learning n’est nécessaire pour faire cet atelier. Venez avec votre curiosité et votre envie d’apprendre

Pendant quelques heures, vous allez coder vous-même un réseau de neurones profond pour résoudre une problématique définie d’apprentissage supervisé. Vous allez commencer par coder chaque fonction en python et vous verrez de vos propres yeux comment fonctionne le deep learning sous le capot. Dans un deuxième temps, vous allez refactoriser votre code à l’aide de TensorFlow, la librairie de machine learning la plus utilisée du monde.

Le Machine Learning est un sujet passionnant et en plein essor. Mais pour les développeurs logiciels, ce n’est pas toujours évident de trouver le temps de se lancer dans l’apprentissage de ce domaine, surtout quand on est en poste. Cet atelier a été conçu pour vous faire découvrir les réseaux de neurones profonds et vous permettre de faire vos premiers pas dans ce domaine !

Le Deep Learning est l’une des techniques les plus populaires pour faire du Machine Learning et une journée est suffisante pour acquérir des bonnes bases et vous permettre de mieux structurer votre projet d’apprentissage du vaste domaine qui est le Machine Learning et l’intelligence artificielle.

Pendant quelques heures, vous allez coder vous-même un réseau de neurones profond pour résoudre une problématique définie d’apprentissage supervisé. Vous allez commencer par coder chaque fonction en python et vous verrez de vos propres yeux comment fonctionne le deep learning sous le capot. Dans un deuxième temps, vous allez refactoriser votre code à l’aide de Tensorflow, la librairie de machine learning la plus utilisée du monde.

La plupart de développeurs logiciels tombent dans l’erreur de se spécialiser dans l’utilisation d’un outil, sans connaître le comment et le pourquoi (don’t be a tools user !). Notre objectif n’est pas de vous apprendre à utiliser un outil ou une technologie, mais plutôt de vous faire comprendre la logique derrière celle-ci. Un ingénieur ML doit pouvoir implémenter avec différentes librairies et ne pas être dépendant d’un outil en particulier.

La Data Science est l’application de méthodes scientifiques mathématiques et statistiques au traitement de l’information. Dans le domaine du Big Data, le volume de données exploitables à disposition ne représenterait aucun intérêt s’il n’y avait pas l’intervention de la Data Science pour réaliser les premiers traitements préparatoires qui permettront par la suite leur interprétation par diverses solutions d’Intelligence Artificielle. Toute personne en charge de l’intégration d’une solution Big Data dans son entreprise devrait commencer par aborder les notions fondamentales de Data Science (méthodes et potentiels). En participant à ce séminaire de 2 jours, les participants s’initieront à la transformation de données pour aboutir aux interprétations les plus avancées rendues possibles par le Machine Learning et le Deep Learning.