Formations Bases de données et big data

• Définir les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL et les différentes solutions disponibles
• Identifier les critères de choix.

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

• Comprendre les concepts de bases de données relationnelles ;
• Ecrire des requêtes simples et complexes d'extraction de données (conditions, tris, regroupements, utilisation de fonctions, jointures, sous-requêtes…) ;
• Ecrire des requêtes de modifications de données (ajout, suppression, modification) et gestion des transactions ;
• Ecrire des requêtes de création ou de modification des objets d'une base de données (tables, colonnes, contraintes…) ;
• Appliquer des indexes ;
• Contrôler les permissions d'accès aux données ;
• Gérer les problèmes de formats de dates ;
• Mettre en œuvre des traitements par expressions régulières.

Alier fonctionnalités simples et esthétisme, afin d' offrir un gain de temps conséquent dans la recherche et l’analyse des données.

La data visualisatione st un outil de communication puissant qui consiste à communiquer des chiffres ou des informations brutes en les transformant en objets visuels : points, barres, courbes, cartographies…

Sur les deux dernières années le taux de réussite est de 100%

Comprendre les besoins métier pour livrer aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents, tel est le rôle attendu des spécialistes Big Data. Précisément conçu pour leur apprendre à mettre en oeuvre une solution de Big Data en environnement Hadoop, solution phare pour les traitements Big Data, ce programme reprend le cheminement logique d’un projet d’analyse de données. De leur collecte initiale à la mise en place de solutions de stockage spécifiques permettant d’organiser un très grand volume d’information, à la réalisation de scripts Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous les aspects seront abordés.

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Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données

• Concevoir, structurer et réaliser des requêtes avec le langage normalisé SQL.
• Prendre en compte les contraintes de portabilité sur les différents SGBDR.

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Notre formation « Bigdata avec Cassandra » de 3 jours vous apportera toutes les compétences nécessaires pour mettre en œuvre une solution de données avec Cassandra.
Vous maîtriserez ainsi les apports de Cassandra , son installation et sa configuration.