Formations Apache Hadoop

Page 4 sur 6
Le Pont Learning
Spark - Traitement de donnéesPar Le Pont Learning

Cette formation permet de :

  • Se former à Spark, l'utiliser en ligne de commande et en développement
  • L'interfacer avec d'autres composants Big Data comme Kafka et Cassandra
  • Comprendre les notions de base des RDD (Resilient Distributed Datasets) et le partitionnement, le pipelining et les calculs de données
  • Comprendre les implications et les optimisations de performance lors de l'utilisation de Spark.
Le Pont Learning
Hadoop - Cloudera pour architectes et administrateursPar Le Pont Learning

Cette formation Hadoop – Cloudera pour architectes et administrateurs vous permettra de savoir :

  • Élaborer une architecture Hadoop
  • Identifier le fonctionnement Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce
  • Exploiter et gérer un cluster Hadoop
  • Configurer Hadoop et ses outils
  • Mettre en œuvre un cluster Hadoop
  • Gérer la maintenance des nœuds dans un cluster
  • Déplacer et gérer les données dans un cluster
  • Administrer un cluster Hadoop
Openska
SparkPar Openska

Cette formation permet aux développeurs et architectes d’écrire simplement des applications distribuées complexes qui permettent de prendre des meilleurs décisions plus rapidement et des actions en temps réels, appliquées à une grande variété de cas d’utilisations, d’architectures et de secteurs d’activités.

SQLI Institut
Hadoop : l'écosystèmePar SQLI Institut
  • Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.
M2i Formation
Hadoop - Stockage avec HBasePar M2i Formation
  • Décrire le fonctionnement de HBase
  • Mettre en place une configuration distribuée.
Openska
HadoopPar Openska

Hadoop Common, HDFS, YARN, MapReduce Oozie, Pig, Hive, HBase
Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions. Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR. Spécificités de chaque distribution. Architecture et principe de fonctionnement. Terminologie : NameNode,
DataNode, ResourceManager, NodeManager Rôle des différents composants.

Global Knowledge
Développement MapReduce & Spark sur HadoopPar Global Knowledge

Hadoop est un framework libre et Open Source destiné à faciliter la création d’applications distribuées pour le stockage et le traitement d’immenses volumes de données. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour développer des solutions compatibles avec la plateforme Hadoop. Vous apprenez à développer des applications MapReduce et Spark sur cette plateforme.

Demos
Hadoop : l'ÉcosystèmePar Demos
  • Disposer d'une vision claire des différents éléments de l'écosystème Hadoop, projet Open Source initié par Google, destiné à faciliter le stockage, l’exploitation et l’analyse de très grands volumes d’information hébergés sur plusieurs machines en réseaux
  • Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop et comprendre les rôles et les interactions des différents composants d’Hadoop au travers d’exemples significatifs
Dawan
Data Science (R et Hadoop)Par Dawan
  • Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
Feel Europe
CLOUDERAPar Feel Europe
  • Connaître les apports de Cassandra
  • Savoir installer Cassandra
  • Savoir configurer Cassandra