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Formation Apache Hadoop

Apache Hadoop

Etre capable de réaliser des applications distribuées en Java - Connaitre les enjeux de l'utilisation d'Apache Hadoop

Présentiel -- 2 jours
€1,495 HT

Apache Hadoop - Présentation de l'écosystème

* Avoir une vue d'ensemble d'Apache Hadoop et de ses principaux composants ; * Comprendre le rôle de chacun des composants et leurs interactions ; * Avoir une vue d'ensemble de la mise en œuvre d'une infrastructure Hadoop et de son administration et exploitation ; * Avoir une vue d'ensemble des possibilités de développement offerts par les composants Hadoop.

Présentiel -- 2 jours
Sur devis

Apache Hadoop - Présentation de l'écosystème

Cette formation permet d'acquérir les connaissances et compétences requises pour appréhender l'architecture d'un système Hadoop en détaillant les services principaux (MapReduce, Pig, Hive Sqoop), leur configuration, la sécurité au sein d'un cluster, et son exploitation.

Présentiel -- 2 jours
Sur devis

Apache SPARK

9.6/ 10(4 avis)

Apache Spark est un moteur de traitement distribué de gros volumes de données. Souvent mis en opposition au modèle mapreduce implémenté dans Hadoop, il peut en diviser les temps d’exécution jusqu’à un facteur de 100. Spark exploite les principes de programmation fonctionnelle afin d’optimiser l’empreinte mémoire nécessaires à son exécution. Conçu pour mettre en œuvre des traitements distribués, Spark peut s’appuyer sur plusieurs types de clusters, dont YARN le négociateur de ressources intégrés à Hadoop

Présentiel -- 4 jours
€2,200 HT

HADOOP

• Appréhender l’architecture d’un système Hadoop. • Détailler les services principaux, leur configuration, la sécurité au sein d’un cluster mais aussi son exploitation. • Passer en revue les différentes composantes logicielles pour manipuler les données big data (MapReduce, Pig, Hive Sqoop).

Présentiel -- 3 jours
Sur devis

Hadoop

Hadoop Common, HDFS, YARN, MapReduce Oozie, Pig, Hive, HBase Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions. Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR. Spécificités de chaque distribution. Architecture et principe de fonctionnement. Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager Rôle des différents composants.

Présentiel -- 3 heures
€1,595 HT
Paris - December 10

Hadoop - Développement

* Connaître les principes du framework Hadoop * Utiliser la technologie MapReduce pour paralléliser des calculs sur des volumes importants de données.

Présentiel -- 3 jours
€1,890 HT
Technopole de Sophia Antipolis - December 3+ 2

DEVENIR UN DÉVELOPPEUR HADOOP

* Cette formation offre aux développeurs possédant peu ou pas d'expérience Big Data la capacité à travailler opérationnellement sur cet environnement. De nombreux sujets sont ainsi abordés : développement de jobs distribués, paramétrage de clusters Hadoop... * Objectif : Maîtriser l’écosystème Hadoop et devenir opérationnel sur le Big Data

Présentiel -- 4 jours
Sur devis

Architecture Bigdata & Hadoop

Bigdata est LE sujet du moment. Les développeurs parlent spark et mapreduce, les architectes évoquent le Kafka et cluster Hadoop, les datascientists affutent leurs algorithmes, les directions sont pressantes sur le sujet et le DSI se gratte la tête. Difficile de donner une cohérence à tout cela, concilier le business, les exigences techniques et humaines afin de mettre en œuvre ces grands principes.

Présentiel -- 4 jours
€2,200 HT

Hadoop pour administrateur

Comprendre les concepts Big Data et Hadoop Connaitre l’écosystème Hadoop dont HDFS, YARN et les moteurs de traitement (MR, Spark, Tez) Dimensionner et préparer un cluster Installer un cluster Configurer et sécuriser un cluster Exploiter un cluster

Présentiel -- 2 jours
€1,500 HT