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Formation Apache Hadoop

Apache Hadoop, développer des applications pour le Big Data

Ce stage vous apprendra à développer des applications vous permettant de traiter des données distribuées en mode batch. Vous collecterez, stockerez et traiterez des données de formats hétérogènes avec Apache Hadoop afin de mettre en place des chaînes de traitement intégrées à votre système d'information.

Présentiel -- 4 jours
€ 2,490
Paris - M02 20+ 2

IBM Open Platform with Apache Hadoop (v4)

Dans ce cours de 2 jours, vous allez découvrir comment IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop est utilisée la plateforme collaborative pour permettre aux solutions Big Data d'être développées sur l'ensemble des technologies Apache Hadoop. Vous verrez aussi une présentation des principaux composants du noyau ODP, à savoir Apache Hadoop (y compris HDFS, YARN et MapReduce) et Apache Ambari, tout en fournissant un traitement des principaux composants open-source qui sont généralement mis à disposition avec le noyau ODP dans un cluster Hadoop de production. Les participants découvriront le produit grâce à des exercices interactifs. Ce contenu est lié à l'ERC 1.0.

Présentiel -- 2 jours
€ 1,390

Hadoop - Hortonworks pour développeurs

Cette formation Hadoop – Hortonworks pour développeurs permettra aux programmeurs Java une étude en profondeur dans les développements des applications Hadoop 2.0. Les participants apprendront à définir et à développer des applications MapReduce (Yarn), Hive et Pig efficaces et pertinentes avec Hadoop 2.0. Les participants à ce cours apprendront à exploiter toute la puissance d’ Hadoop 2.0 pour manipulation, analyse et exécution des calculs sur leurs de cluster Hadoop.

Présentiel -- 3 jours
€ 1,950
Paris - M02 21+ 2

Hadoop

Hadoop Common, HDFS, YARN, MapReduce Oozie, Pig, Hive, HBase Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions. Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR. Spécificités de chaque distribution. Architecture et principe de fonctionnement. Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager Rôle des différents composants.

Présentiel -- 3 heures
€ 1,595
Paris - M02 21+ 2

Apache Storm, développer des applications pour le Big Data

Vous apprendrez dans cette formation à développer des applications vous permettant de traiter en temps réel des données et services placés dans le Cloud. Vous découvrirez également les atouts de Storm par rapport au Big Data traditionnel et comprendrez son système de calcul distribué temps réel.

Présentiel -- 3 jours
€ 1,990
Paris - M05 14+ 2

Formation Apache Spark 2 et Machine Learning

Spark est un framework pour effectuer des calculs distribués sur un cluster d’ordinateurs. Cette formation présente la toute nouvelle version 2.2.1 sortie en Décembre 2017, qui apporte un lot considérable de nouveautés ainsi qu’une amélioration impressionnante des performances !

Présentiel -- 3 jours
€ 1,470
Paris - M06 3

Hadoop - Développement

* Connaître les principes du framework Hadoop * Utiliser la technologie MapReduce pour paralléliser des calculs sur des volumes importants de données.

Présentiel -- 3 jours
€ 1,830
Technopole de Sophia Antipolis - M03 5+ 2

Certification Hadoop Administrateurs de Cloudera

Cette formation Certification Cloudera Administrateurs pour Hadoop Apache vous permettra de : * Reposer les bases de l'environnement Hadoop et HDFS * Poser les bases de Hadoop Cluster : choix du matériel, "configuring nodes" * Configurer, déployer et gérer des Clusters : utiliser “Cloudera Manager for Easy Installation”, “Configuration Management Tools” et Ganglia, * Rajouter et retirer des « Cluster Nodes », rééquilibrer un Cluster et optimiser un Cluster * Gérer des tâches : Le “FIFO Scheduler”, Le “FairScheduler” * Gérer les “Log files” d’ Hadoop * Utiliser le “NameNode” et “Job Tracker Web UI” * Troubleshooting * Savoir "Benchmarking" un Cluster

Présentiel -- 4 jours
€ 2,995
Paris - M03 26+ 2

Hadoop - Cloudera pour architectes et administrateurs

Cette formation Hadoop – Cloudera pour architectes et administrateurs vous permettra de savoir : * Comment élaborer une architecture Hadoop * Comment Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce fonctionnent * Comment exploiter et gérer un cluster Hadoop * Comment configurer Hadoop et ses outils * Comment mettre en œuvre un cluster Hadoop * Comment gérer la maintenance des nœuds dans un cluster * Comment déplacer et gérer les données dans un cluster * Comment administrer un cluster Hadoop

Présentiel -- 3 jours
€ 1,950
Paris - M04 11+ 2

Hadoop, installation et administration

La plateforme Apache Hadoop permet de faciliter la création d'applications distribuées. Ce stage vous permettra de comprendre son architecture et vous donnera les connaissances nécessaires pour installer, configurer et administrer un cluster Hadoop. Vous apprendrez également à l'optimiser et le maintenir dans le temps.

Présentiel -- 4 jours
€ 2,490
Paris - M05 15+ 2