Afnor compétences

Statistiques de base appliquées à la mesure

Par Afnor compétences

Objectifs

  • Choisir des bons tests statistiques
  • Interpréter pertinemment les données recueillies

Programme

1 - Utiliser le vocabulaire statistique

  • Échantillon et population
  • Répétabilité et reproductibilité

2 - Exploiter les résultats de mesure

  • Moyenne, écart-type, variance, histogramme

3 - Utiliser la loi Normale

  • Modélisation des résultats de mesure
  • Niveau de confiance
  • Intervalle de confiance d’un résultat de mesure

4 - Analyser l’exactitude de la moyenne et de l’écart-type

  • Justifier le modèle de la loi normale : histogramme et applications des tests de Shapiro-Wilk et Henry (droite de Henry)
  • Détecter des valeurs aberrantes : applications des tests de Shapiro-Wilk, Henry, Cochran et Grubbs
  • Déterminer l’intervalle de confiance d’une moyenne et d’un écart-type pour les encadrer : loi normale, de Student et du x2

5 - Évaluer et statuer sur les performances d’un équipement ou d’une méthode

  • Estimer leur répétabilité
  • Estimer leur reproductibilité
  • Évaluer leurs fidélité et justesse dans des conditions de répétabilité et de reproductibilité

6 - Validation des acquis de formation

Cette reconnaissance permet d'attester de vos connaissances acquises lors de cette formation. Elle vous donne l'assurance de l'assimilation des contenus pour une meilleure mise en œuvre dans votre organisation.

Pédagogie

  • Nombreux exercices pratiques dont certains avec utilisation de feuilles de calcul Excel pouvant être réutilisées dans le contexte de votre entreprise
  • Exercice de synthèse réalisé afin de consolider la compréhension de la démarche et des outils statistiques

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La formation en quelques mots

Dans ce module de formation, nous proposons de baser notre pédagogie autour des thèmes suivants :

Au-delà des compétences statistiques pures, l'important dans ce type de formation est de comprendre les mécanismes fondamentaux présents dans la plupart des manipulations des outils statistiques :
D'une façon générale, ces mécanismes sont les suivants :

Par exemple, dans le calcul d'un écart-type, élément clé présent dans un grand nombre de méthodes statistiques, il nous paraît plus important d'appréhender le sens physique de l'écart-type plus que la formule mathématique en traitant les points suivants :

Spécificités des petits échantillons

Cette formation intègre le traitement statistique des petits échantillons.
Cette spécificité nous amène ainsi à aborder certains thèmes tels que :

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Au-delà de l'apprentissage des thématiques statistiques, la mise en application s'effectuera sur le logiciel MiniTab.
Environ une demi-journée de travail sera donc consacrée à l'apprentissage du logiciel, son ergonomie, la structuration des données permettant aux apprenants d'acquérir l'autonomie sur ce logiciel.

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Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées

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