SQLI Institut

SQL Server 2016 : Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server

Par SQLI Institut

Objectifs

  • Configurer SQL Server
  • Fournir une base de données
  • Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)
  • Mettre à jour SQL Server

Programme

Module 1: Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Introducton aux Index “Columnstore”
  • Créer les index “Columnstore”
  • Travailler avec les index “Columnstore”

Module 2 : Planification de l’infrastructure Data Warehouse

  • Besoins pour créer un Data Warehouse
  • Architectures et applications Data Warehouse

Module 3 : Conception et mise en oeuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique d’un Data Warehouse
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Module 4 :Index “Columnstore”

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Module 5 : Mise en oeuvre d’un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL

Module 6 : Création d’une solution ETL avec SSIS

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en oeuvre les flux des données

Module 7 : Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs

Module 8 : Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Module 9 : Mise en oeuvre d’un processus ETL incrémenté

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Tables temporaires

Module 10 : Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Module 11 : Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d’un Master Data Services
  • Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
  • Gérer les Master Data
  • Créer un Master Data Hub

Module 12 : Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Module 13 : Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Module 14 : Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l’analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

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