Data Value

Rmarkdown – Rapports automatisés sous R

Par Data Value

Objectifs

Produire, de façon automatisée, des documents de travail contenant du texte, du code R, et les sorties de ces codes R, tout en s’inscrivant dans une démarche de travail reproductible. Les documents pourront être générés en format HTML, Word ou PDF.

Programme

  • Introduction à Rmarkdown
  • Programmation lettrée
  • Crise de la reproductibilité
  • Principe de R markdown
  • Script Rmarkdown
  • Structure : en-tête, texte, chunk
  • Formats de sortie : HTML, Word, PDF
  • Premier rapport dynamique : bouton knit
  • Gestion des éléments de texte
  • Formatage : gras, italique, insertion de ligne
  • Les listes : numérotées, non numérotées
  • Les titres et leur numérotation
  • La table des matières
  • Exercices
  • Insertion d’éléments
  • Les images
  • Les tables
  • Les liens hypertexte
  • Les notes de bas de page
  • Les équations
  • Les références bibliographiques
  • Exercices
  • Gestion du code R
  • Options d’affichage du code
  • Options d’affichage des sorties
  • Les graphiques
  • Les tables de données
  • Les options par défaut
  • Exercices
  • Amélioration des rendus simples
  • Ajouter un modèle Word
  • Options pour le pdf
  • Les modèles html
  • Exercices
  • Paramétrisation des scripts rmd (rapports répétés)
  • Principe
  • Exemples
  • Exercices
  • Réalisation de documents contenant plusieurs chapitres
  • Principe du package bookdown
  • Les différents fichiers nécessaires
  • Compilation des chapitres
  • Les différents formats de sortie
  • Debuggage
  • Déploiement du document html sur bookdown.org
  • Mise en application

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Le Pont Learning
R - ShinyPar Le Pont Learning

L'objectif de cette formation est de mettre en place une application complète avec R Shiny.

Orsys
Environnement R, traitement de données et analyse statistiquePar Orsys

Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.

Arkesys
Logiciel R / R Studio - Graphiques - Commandes de bases et initiation au package ggplot2Par Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant appréhender la construction et la modification des graphiques sous R. Au cours de la formation, nous utiliserons les fonctionnalités standards de R pour la création des graphiques mais également un package permettant de générer des graphiques plus évolués et esthétiques : ggplot2. Il ne s’agit donc pas d’une formation sur le fond statistique mais bien d’une formation orientée logiciel.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Arkesys
Logiciel R / R Studio - Niveau 1 Outils de BasePar Arkesys

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant prendre en main le logiciel R. Précisons que l’animation s’appuiera sur l’usage de R Studio. Les compétences acquises concerneront :

Il ne s’agit pas d’une formation sur les méthodes statistiques mais bien d’une formation sur le logiciel R. En outre, il ne s’agit pas d’une formation sur les techniques de programmation avancée sous R.
A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre des scripts simples sur la manipulation et l'analyse de données peu complexes.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.