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Python pour la data science

Par Global Knowledge

Objectifs

  • Connaître les bases de la programmation Python pour la data science
  • Connaître les librairies Python pour la data science
  • Connaître les grandes familles de modèle de Machine Learning
  • Savoir choisir le bon modèle de Machine Learning en fonction de la problématique
  • Savoir créer un modèle prédictif avec Python
  • Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif avec Python

Programme

  • Introduction
  • Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des données ?
  • Python versus R
  • Les librairies python pour la data science
  • NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
  • Jupyter notebook
  • Les bases du langage Python
  • Les opérations de base
  • Les structures de contrôle
  • Les fonctions
  • Les classes
  • Les fichiers
  • Les exceptions
  • Python pour l’analyse des données
  • Calcul scientifique avec NumPy
  • Préparation des données avec pandas
  • Visualisation avec matplotlib
  • Modèles Prédictifs avec scikit-learn
  • Modèles statistiques
  • Modèles automatiques et Machine Learning

Pédagogie

Modalités et moyens pédagogiques : démonstrations, cas pratiques, synthèse et évaluation des acquis

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La formation en quelques mots

Python est un langage devenu populaire en raison de la simplicité d’écriture et de mise en œuvre des analyses et des programmes, de son accessibilité (environnement open-source), et de son champ d’application complet grâce aux nombreuses librairies qui disposent de fonctions relatives à plusieurs domaines comme la Data Science, la Data Visualisation, le calcul scientifique. Ce langage permet de développer des applications variées.
La formation a pour objectif de permettre aux personnes ayant des bases en programmation d’approfondir les différentes notions de bases du langage Python, d’apprendre comment créer et implémenter des interfaces graphiques, tester et gérer un programme. La formation abordera également les différents outils Python qui permettent la manipulation de fichiers, de modules et de bibliothèques.

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