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Programmation avancée avec Python

Par Global Knowledge

Objectifs

  • Manipuler des données stockées sous différents formats structurés et NOSQL.
  • Traiter des données à l’aide de Numpy.
  • Apprendre les notions avancées de programmation orientée objet avec le langage Python.
  • Gestion du projet et production de code Python.

Programme

Introduction

  • Présentation
  • Environnement de cours

Rappels et compléments

  • Variables, classes et opérateurs
  • Structures de contrôle : conditions ternaires, générateurs
  • Fonctions : clause yield

Classes supplémentaires

  • Classes ensembles set et frozenset
  • Classe associative dict et fonction hash()

Compléments en POO

  • Méthodes spéciales
  • MonkeyPatch
  • Polymorphisme
  • Metaclasses
  • Classes vides
  • Décorateurs et Design Patterns (modèles de conception)

Bases de données

  • SQLite
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB

Traitement de données

  • Expressions régulières
  • CSV
  • JSON
  • XML

Interface graphique

  • tkinter
  • pygame

Développement scientifique

  • Introduction à Numpy
  • SciPy, Pandas et Matplotlib

Gestion de projet

  • Paquetages et environnements virtuels
  • Modules importlib et spec
  • Cache
  • Clause future
  • Programmation asynchrone, multithreading
  • Analyse de code, tests et validation

Interface avec les autres langages

  • Java
  • C

Pédagogie

Un support de cours et et un cahier d'exercices avec corrigés sont remis à chaque participant.

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