Orsys

PowerAMC, concevoir une base de données

Par Orsys

Objectifs

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Etablir un dictionnaire de données dans PowerAMC
  • Implémenter et vérifier un modèle conceptuel de données dans PowerAMC
  • Paramétrer les règles de transformation du modèle conceptuel au modèle physique de données
  • Générer le modèle physique des données avec PowerAMC et analyser son résultat
  • Pratiquer le Reverse Engineering avec PowerAMC

Programme

Introduction

  • Présentation de PowerAMC.
  • Les fonctionnalités principales.
  • L'interface et les menus.

Travaux pratiques
Prise en main de PowerAMC.

Identification des données

  • Apprendre à élaborer un dictionnaire des données.
  • La description des données et les contrôles.
  • Comment définir les attributs ?

Travaux pratiques
Analyse de documents et identification des données contenues. Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées.

Modélisation sémantique des données

  • Le modèle Orienté Objet (MOO - Diagramme de classe UML).
  • Identification des classes, des associations, des contraintes.
  • La démarche pour élaborer un modèle.
  • La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données.
  • Les principaux concepts proposés par PowerAMC.
  • Les vérifications proposées.
  • Le Modèle Conceptuel des Données (MCD).
  • Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO.

Travaux pratiques
Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données. Saisir le résultat avec PowerAMC. Effectuer les contrôles proposés. Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat.

Modélisation physique des données

  • Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données.
  • Les principales règles d'optimisation.
  • Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD ?
  • La génération des scripts SQL correspondants.

Travaux pratiques
Transformer le modèle sémantique en modèle physique. Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat.

Reverse Engineering

  • Présentation.
  • Le Reverse Engineering avec PowerAmc.
  • Fonctions pour créer un MPD à partir d'une base existante.
  • Comment générer un MOO ou un MCD à partir d'un MPD existant ?

Travaux pratiques
Ajouter des nouveaux attributs à une base de données. Regénérer les modèles amont.

Conclusion

  • Présentation des fonctions de traitement de PowerAMC.
  • Les autres diagrammes.

Pédagogie

Les travaux pratiques sont répartis pour moitié entre la conception des modèles (sur l'étude de cas) et leur représentation avec PowerAMC.

Introduction

  • Présentation de PowerAMC.
  • Les fonctionnalités principales.
  • L'interface et les menus.

Travaux pratiques
Prise en main de PowerAMC.

Identification des données

  • Apprendre à élaborer un dictionnaire des données.
  • La description des données et les contrôles.
  • Comment définir les attributs ?

Travaux pratiques
Analyse de documents et identification des données contenues. Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées.

Modélisation sémantique des données

  • Le modèle Orienté Objet (MOO - Diagramme de classe UML).
  • Identification des classes, des associations, des contraintes.
  • La démarche pour élaborer un modèle.
  • La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données.
  • Les principaux concepts proposés par PowerAMC.
  • Les vérifications proposées.
  • Le Modèle Conceptuel des Données (MCD).
  • Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO.

Travaux pratiques
Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données. Saisir le résultat avec PowerAMC. Effectuer les contrôles proposés. Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat.

Modélisation physique des données

  • Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données.
  • Les principales règles d'optimisation.
  • Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD ?
  • La génération des scripts SQL correspondants.

Travaux pratiques
Transformer le modèle sémantique en modèle physique. Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat.

Reverse Engineering

  • Présentation.
  • Le Reverse Engineering avec PowerAmc.
  • Fonctions pour créer un MPD à partir d'une base existante.
  • Comment générer un MOO ou un MCD à partir d'un MPD existant ?

Travaux pratiques
Ajouter des nouveaux attributs à une base de données. Regénérer les modèles amont.

Conclusion

  • Présentation des fonctions de traitement de PowerAMC.
  • Les autres diagrammes.

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