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Power BI - Gestion de données et conception de rapports

Par Arkesys

Objectifs

  • Maîtriser l’interface de Power BI Desktop
  • Importer des données provenant de différentes sources
  • Transformer et gérer les données
  • Manipuler les fonctionnalités avancées de Power BI
  • Gérer et personnaliser des visuels
  • Utiliser le langage DAX pour la gestion de données
  • Partager un tableau de bord ou un rapport dans le Service Power BI
  • Etablir une passerelle entre Power BI et le logiciel R

Programme

Introduction

  • Qu’est-ce que Power BI ?
  • Les interfaces de Power BI
    • Service Power BI
    • Power BI Desktop
  • Composants du Service Power BI : Espace de travail
    • Jeux de données
    • Rapports
    • Tableaux de bord
    • Classeurs

Les différentes Vues dans Power BI Desktop

  • La notion de « Vue » dans Power BI Desktop
  • Vue des données
  • Vue Relation
  • Vue Rapport

Source de données

  • Récupération des données (Power BI Desktop)
  • Connexion aux données à partir de Power BI Desktop
  • Intégrer des données de type fichiers plats (texte, CSV), classeurs Excel simples ou à plusieurs onglets
  • Importation de données provenant de différentes sources : Base de données SQL, PDF, …
  • Avec Power BI Server
  • Importation avec des sources hétérogènes

Gestion des données : Nettoyage et transformation des données

  • Utilisation de l’éditeur de requête
  • Appliquer les transformations à partir de l’éditeur
  • Les différentes étapes de transformation
  • Choisir les lignes et les colonnes à conserver, supprimer les doublons
  • Filtrer, trier et formater les colonnes
  • Assembler et fusionner des tables
  • Gestion des requêtes
  • Traitement de données avec mise en forme irrégulière

Fonctions avancées de gestion de données

  • Filtrer des lignes
  • Créer des colonnes à partir de données existantes, personnalisée, conditionnelles, …
  • Créer une table à partir d’un fichier Excel avec plusieurs onglets

Gestion des tables et langage DAX

  • Rappels
    • Les calculs
    • Les fonctions
    • Les variables
    • Gestion des relations entre les tables
    • Gestion des tables DAX et filtrage
  • Les fonctions de table SUMMARIZE et CALCULATETABLE
  • NATURALINNERJOIN, NATURALLEFTOUTERJOIN et UNION pour créer une table depuis une jointure
  • Les jointures entre tables :
    • Définition
    • Cardinalité d’une jointure
    • Les différents types de relations
  • Calculs et fonctions avancés en DAX
    • Principes
    • Fonction CALCULATE et les opérateurs FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED et SELECTEDVALUE
    • RELATED et RELATEDTABLE
  • Fonctions DAX complexes pour compléter les données

Modélisation pour la gestion de données

  • Définition d’un modèle et de relations entre les données
  • Définir le type de données
  • Ajouter une colonne personnalisée : Création de colonnes calculées
  • Optimisation d’un modèle de données
  • Création de nouvelles mesures
  • Traitement de données temporelles
  • Création de tables calculées

Visualisations des rapports et tableaux de bord Power BI

  • Principes de la Data Visualisation
  • Composants d’un tableau de bord
  • Créer et paramétrer des visuels
    • Tableaux et matrices
    • Graphiques simples, avancés, et combinés
    • Cartes géographiques
    • Utilisations des segments, listes déroulantes
    • Jauge
    • Gestion des couleurs et de la mise en forme
  • Exploiter les filtres basiques et avancés au niveau des visuels, pages et rapport
  • Gestion des interactions entre les éléments visuels
  • Gestion des données manquantes
  • Gestion des hiérarchies visuelles
  • Création de visuels R dans Power BI

Mise en forme avancée

  • Utilisation d’un thème personnalisé
  • Utiliser les modèles de rapport
  • Evoluer en inter et en intra documents
  • Intégrer des images et éléments pour améliorer la lisibilité
  • Filtres d’extraction
  • Interactions entre éléments

Découverte des données

  • Extrapolation des données
  • Créer et configurer un tableau de bord
  • Partage des éléments

Publication et partage sur le service Power BI

  • Connection au service Power BI
  • Publier un rapport à partir de Power BI Desktop sur le service Power BI
  • Exporter un rapport en PDF ou au format Power Point
  • Créer et partager un tableau de bord
  • Sécuriser ses publications et partages

Pédagogie

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire
  • Exercices de synthèse et d’évaluation
  • Evaluation de fin de stage

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