Demos

Mise en oeuvre de Solutions ChatBots

Par Demos

Objectifs

  • Comprendre les différents types de traitements du langage naturel
  • Constuire, entraîner et tester les modèles de chatbots « Seq2Seq »
  • Élaborer des chatbots avec TensorFlow et PyTorch

Programme

Présentation du traitement du langage naturel

Les différents types de modèles
Principes du Deep NLP (Natural Language Processing)
Architecture Seq2Seq

Élaborer un ChatBot avec Deep NLP

Principes
Les différentes étapes
1. Phase de pré-traitement des données
2. Construction du modèle Deep NLP
3. Entrainement du modèle Deep NLP
4. Test du modèle Deep NLP

Présentation d’autres solutions
Synthèse et bilan

Pédagogie

mise en oeuvre des modèles de Traitement du Langage Naturel en pratique et par l'exemple en s'appuyant sur l’architecture « Seq2Seq » (Sequence-to-Sequence). Cette architecture a connu un immense succès dans diverses tâches telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale et le résumé de texte (compte-rendu médical par exemple).
Pour les formations "A distance", elles sont réalisées avec un outil de visioconférence de type Teams ou Zoom selon les cas, permettant au formateur d'adapter sa pédagogie.
Retrouvez sur notre site internet toutes les précisions sur les sessions à distance ou les classes virtuelles.

Formations de la même catégories (5)

M2i Formation
Chatbot - Créez un robot conversationnel performantPar M2i Formation
  • Disposer d'une vision d'ensemble sur la mise en place de chatbots
  • Respecter les aspects réglementaires de votre projet
  • Rédiger votre cahier des charges chatbot
  • Evaluer et sélectionner les outils pour concevoir votre projet
  • Mettre en place vos indicateurs de performance et suivre votre projet.
Orsys
Chatbot : conduire un projetPar Orsys

Ce cours a pour objectif d'accompagner les participants pour réussir leur projet de chabot. Lors de cette journée, les participants aborderont toutes les clés pour les aider à rédiger le cahier des charges et réussir le pilotage de leur bot, sans oublier l'animation et le suivi en production.

Comundi
One skill - Classe virtuelle : Créez votre chatbot en direct !Par Comundi

En 2020, 80% des entreprises vont utiliser un chatbot pour interagir avec leurs utilisateurs d’après une étude réalisée par Drift, Survey Monkey, Salesforce et Myclever.

En effet, le chatbot a de nombreux intérêts et usages : l’outil est aujourd’hui largement utilisé pour faciliter l’accès aux informations (notes de frais, demandes RH) ou pour se délester de certaines missions chronophages en automatisant les procédures. Il assiste le service IT ou le service client à travers les foires aux questions, les suivis, … Il peut aussi être utilisé pour faire de la vente, du conseil ou de la recommandation. Très souvent lié au CRM, le chatbot permet de personnaliser la relation client et d’offrir un service 24h sur 24 !

Orsys
Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScriptPar Orsys

Les chatbots, agents conversationnels capables de dialoguer avec un utilisateur, s’imposent comme une nouvelle interface à part entière. Vous apprendrez dans ce stage à en développer en JavaScript sur le runtime Node.js. Vous intégrerez vos développements avec différentes API et solutions de création dédiées.

Ambient IT
Créer son votre premier ChatBotPar Ambient IT

Ideta est la solution qui permet aux entreprises de développer par eux-mêmes des assistants virtuels sur n’importe quel canal de communication tout en conservant la propriété du code et des données.

Elle vous permet de développer des chatbot qui communiquent avec les humains par le biais de la parole, du texte, des vidéos, des images (Messenger, SMS, Slack, Weechat, Skype business, Google Home) et qui exécutent des processus opérationnels, des scénarios, pour des usages en interne ou public

La plateforme simplifie la création de conversation tout en gardant une vue développeur si vous avez besoin de créer des connections spécifiques et connecter ainsi votre propre API. Elle est multiplateforme, elle peut-être intégré avec d’autres solutions, tels que Recast.AI, Dialogflow, Alexa, Wit, Rasa, Luis.

Les maîtres mots sont :

  • Intégrité : Votre code reste votre propriété et vos données restent chez vous
  • Sécurité : Expertise en cybersécurité RGPD compilant et développé sous les recommandations de l’ANSSI
  • Liberté : Vous pouvez utiliser des services tiers et brancher les APIs que vous souhaitez
  • Simplicité : Interface graphique de construction de bots et possibilité de disposer de consultant pour le développement

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date d’Ideta.