IB Formation

Microsoft Azure Databricks - Implémentation de solutions de Machine Learning

Par IB Formation

Objectifs

  • Être capable de provisionner un espace de travail et un cluster Azure Databricks
  • Comprendre comment utiliser Azure Databricks pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique
  • Apprendre à utiliser MLflow pour suivre les expériences et gérer les modèles d'apprentissage automatique
  • Savoir intégrer Azure Databricks à Azure Machine Learning

Programme

Introduction à Azure Databricks

  • Premiers pas avec Azure Databricks
  • Utilisation des données dans Azure Databricks

Formation et évaluation des modèles d'apprentissage automatique

  • Préparation des données pour l'apprentissage automatique
  • Formation d'un modèle d'apprentissage automatique

Gérer les expériences et les modèles

  • Utilisation de MLflow pour suivre les expériences
  • Gérer les modèles

Intégration d'Azure Databricks et Azure Machine Learning

  • Suivi des expériences avec Azure Machine Learning
  • Déployer des modèles

Pédagogie

  • Durant cette cours d'une journée, les participants apprendront à utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser des données. Ils sauront également comment intégrer les processus d'apprentissage automatique de Databricks à Azure Machine Learning.
  • Une formation rythmée durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partage d'expériences et de mises en situation.
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).

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L’environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.

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Le plus :

L’environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.

Cette formation comporte aussi des "Challenge labs" qui proposent des scénariis plus complexes avec un objectif opérationnel pour développer l’autonomie de l’apprenant sur des sujets du cours mais aussi sur des sujets connexes.