Global Knowledge

Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016

Par Global Knowledge

Objectifs

  • Décrire les éléments clés d'une solution Data Warehouse
  • Décrire les prérequis matériels pour la création d'un Data Warehouse
  • Mettre en oeuvre une conception logique et physique pour un Data Warehouse
  • Créer des index columnstore
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Décrire les fonctionnalités clés de SSIS
  • Mettre en oeuvre le flux des données vvia SSIS
  • Mettre en oeuvre les tâches du flux de contrôle et les contraintes principales
  • Créer des packages dynamiques incluant les variables et les paramètres
  • Débogger les packages SSIS
  • Décrire les prérequis pour la mise en oeuvre d'une solution ATL
  • Mettre en oeuvre les services de qualité des données
  • Mettre en oeuvre le modèle Master Data Services
  • Décrire comment étendre SSIS avec les composants personnalisés
  • Déployer les projets SSIS
  • Décrire les scénarios BI

Programme

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir la dimension des tables
  • Concevoir les tables "Fact"
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index "Columnstore"

  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débogger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Charger les données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

Pédagogie

Support de cours officiel Microsoft remis aux participants.

Notez que désormais nous fournissons aux participants un support de cours au format électronique. Ce support Microsoft est unique pour chaque participant, après création préalable d'un compte personnel sur le site SkillPipe (http://skillpipe.courseware-marketplace.com), et reste disponible à tout moment (en ligne ou hors ligne).

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.

Formations de la même catégories (5)

Global Knowledge
Migrate SQL workloads to AzurePar Global Knowledge

In this course, the students will explore the objectives of data platform modernization and how it is suitable for given business requirements. They will also explore each stage of the data platform modernization process and define what tasks are involved at each stage, such as the assessment and planning phase. Students will also learn the available migration tools and how they are suitable for each stage of the data migration process. The student will learn how to migrate to the three target platforms for SQL based workloads; Azure Virtual Machines, Azure SQL Databases and Azure SQL Database Managed Instances. The student will learn the benefits and limitations of each target platform and how they can be used to fulfil both business and technical requirements for modern SQL workloads. The student will explore the changes that may need to be made to existing SQL based applications, so that they can make best use of modern data platforms in Azure.

Orsys
Power BI, concevoir des tableaux de bordPar Orsys

Power BI, la solution de Data Visualisation de Microsoft permet de créer des tableaux de bord, riches et interactifs grâce aux multiples éléments graphiques qu'elle propose. Ce stage vous familiarisera avec son environnement et vous permettra de manipuler des données et de créer vos rapports.

XXL Formation
SQL Server, Implémenter un DataWarehousePar XXL Formation
  • Comprendre les concepts d’entrepôts de données.
  • Savoir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
  • Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
  • Etre capable d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS
XXL Formation
SQL Server - Requêtes SQL et Transact SQLPar XXL Formation

Apprendre à effectuer des requêtes de baseSavoir utiliser des requêtes pour grouper et agréger des donnéesSavoir requêter des données issues de plusieurs tablesComprendre comment utiliser les objets de programmation pour récupérer des donnéesDisposer

ENI SERVICE
Créer et gérer des rapports avec Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)Par ENI SERVICE

Cette formation permet aux participants d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour mettre en œuvre une solution SQL Server Reporting Services pour l’analyse de données dans l’entreprise. La formation aborde les outils pour créer, gérer les rapports et mettre en œuvre les solutions self-service BI.