Afnor compétences

Métrologue 4.0

Par Afnor compétences

Objectifs

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’une métrologie connectée et maitrisée
  • Déceler les défaillances dans la mise en œuvre des activités de métrologie connectées et les traiter en collaboration avec les services concernés
  • Intégrer les bonnes pratiques de cybersécurité dans le cadre de la mise en œuvre de la métrologie 4.0
  • Gérer les incidents et mettre en place un plan de reprise

Programme

Maintenance des capteurs et suivi de dérive d'équipements

Transformation digitale et ses impacts pour l'industrie 4.0

  • Gestion des interactions entre services qualité, métrologie et maintenance
  • Processus d'intégration des technologies digitales (industrie 4.0) dans le fonctionnement de l'entreprise

Mise en œuvre des activités de métrologie et systèmes connectés

  • Déclinaison au niveau du management de la mesure (ISO 10012);
  • Maîtrise et capabilité des processus de mesure connectées
  • Choix et étalonnages des technologies connectées et impacts;
  • Incertitudes de mesure des modèles complexes (robots, capteurs, IoT, …);
  • Management de la mesure (ISO 10012);

Maintenance et suivi de dérive d’équipements connectés

  • Surveillance des systèmes industriels
  • Télémaintenance, équipements mobiles, IoT, …
  • Bonnes pratiques à mettre en œuvre pour une métrologie connectée maîtrisée

Quizz de fin de formation

Cybersécurité des capteurs embarqués (IOT)

Planifier les activités de cybersécurité

  • Intégration de la cybersécurité dans le cycle de vie du système industriel
  • Analyse des risques et des opportunités spécifiques selon ISO 31000 et ISO 27005
  • Impacts sur les données collectées (Confidentialité, intégrité et disponibilité)

Mise en place des bonnes pratiques et des mesures de sécurité

  • Mesures de sécurité techniques;
  • Sécurisation des équipements,
  • Gestion des vulnérabilités;

Gestion des incidents et optimisation

  • Plan de reprise ou plan de continuité d’activité (PRA ou PCA) selon la norme ISO 22301;
  • Bonnes pratiques à mettre en œuvre pour la sécurisation des systèmes industriels;

Quiz de fin de formation

Gestions des données métrologiques

Productivité industrielle et Big Data pour une métrologie 4.0

Analyse statistique de données

  • Traitement statistique pour les données massives (big data)
  • Travail sur des données discrètes algorithmes analytiques

Exploration des données et logiciels de traitement

  • Méthode de traitement
  • Outils libres pour le traitement et l'exploration des données massives

Besoin et fiabilité des données

  • Big Data et fiabilité des données
  • Incertitudes de mesure des modèles complexes (robots, capteurs, IoT, …)

Exploitation des résultats de mesure et prise de décision

  • Exploitation des résultats de mesure
  • Conformité du produit et prise de décision

Quiz de fin de formation

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