Data Value

Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) – Cartes de contrôle

Par Data Value

Objectifs

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP/SPC) et des différents types de cartes de contrôle

Programme

- Introduction générale

- Préalable à la Maîtrise Statistique des Processus (MSP/SPC) : la capabilité de la mesure

  • Notions de métrologie
  • Sources de variation - Causes communes (aléatoires), causes spéciales (assignables)
  • Introduction aux études d’incertitudes (gage R&R)

- La capabilité du procédé

  • Introduction au Six Sigma
  • Indice de capabilité Cp et Cpk
  • Calculs dans le cas de paramètres ne suivant pas la loi Normale

- Les cartes de contrôle

  • Les principes de la carte de contrôle
  • Construction d’une carte de contrôle : mode d’échantillonnage et calcul des limites de contrôle à partir d'une période de référence
  • Différences entre limites de contrôle et limites de spécification
  • Le taux de fausses alarmes dans le cas gaussien (loi Normale)
  • Les règles de Western Electric pour déterminer si un procédé est hors-contrôle
  • Les différents types de cartes de contrôle
    • Cartes simples de type individuelles
    • Cartes de Shewhart (moyenne / dispersion) pour la détection de déréglages rapides : Xbar/R, Xbar/S
    • Cartes CUSUM et de type EWMA (moyennes mobiles) pour la détection de déréglages lents
    • Cartes aux attributs de type cartes P ou cartes C
    • Cartes multivariées (T2 de Hotelling)
  • Cartes de contrôle sous hypothèses non-standards
    • Différentes sources de variation
    • Limites de contrôle dans le cas de paramètres non gaussiens
    • Données auto-corrélées
  • Réaction en cas de hors-contrôle
  • La Maîtrise Statistique des Processus dans l'Entreprise

Pédagogie

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP ou StatGraphics.

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La formation en quelques mots

Dans ce module de formation, nous proposons de baser notre pédagogie autour des thèmes suivants :

Au-delà des compétences statistiques pures, l'important dans ce type de formation est de comprendre les mécanismes fondamentaux présents dans la plupart des manipulations des outils statistiques :
D'une façon générale, ces mécanismes sont les suivants :

Par exemple, dans le calcul d'un écart-type, élément clé présent dans un grand nombre de méthodes statistiques, il nous paraît plus important d'appréhender le sens physique de l'écart-type plus que la formule mathématique en traitant les points suivants :

Spécificités des petits échantillons

Cette formation intègre le traitement statistique des petits échantillons.
Cette spécificité nous amène ainsi à aborder certains thèmes tels que :

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Au-delà de l'apprentissage des thématiques statistiques, la mise en application s'effectuera sur le logiciel MiniTab.
Environ une demi-journée de travail sera donc consacrée à l'apprentissage du logiciel, son ergonomie, la structuration des données permettant aux apprenants d'acquérir l'autonomie sur ce logiciel.

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