First Finance

L’intelligence artificielle appliquée à la finance

Par First Finance

Objectifs

  • Apprendre à connaître les techniques de l’intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différents cas pratiques
  • Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l’intelligence artificielle
  • Analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance

Programme

Introduction

  • Historique de l’intelligence artificielle dans le monde de la finance
    • Les systèmes experts
    • Le machine learning (apprentissage automatique)
  • Lien entre l’intelligence artificielle et le Big Data

Les techniques de l’intelligence artificielle et leur application en finance

  • Apprentissage supervisé (régression / classification)
  • Apprentissage non supervisé (partitionnement / réduction de la dimensionalité)
  • Apprentissage profond (Deep Learning)
  • Apprentissage par renforcement
  • Traitement du langage naturel

Big Data et sources de données alternatives utilisables en finance

  • Données générées par des utilisateurs (réseaux sociaux, recherches Internet, sites d’avis etc.)
  • Données générées par des capteurs (localisation, trafic routier, images satellites, IoT etc.)
  • Données générées par des entreprises externes (carte de crédit, géolocalisation, informations financières etc.)
  • Données internes (fichier client et autres systèmes d’informations internes)

Étude de cas d’un fonds basé sur l’intelligence artificielle, géré entre 2014 et 2016 par l’intervenant

  • Contexte concurrentiel
  • Présentation de la stratégie initiale
  • Évolution de la stratégie au cours du temps
  • Problèmes rencontrés

Perspectives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en finance

  • Exploiter l’intelligence artificielle et le Big Data dans votre entreprise
  • Les limites de l’intelligence artificielle
  • L’évolution des métiers de la finance dans le contexte de l’intelligence artificielle et du Big Data

Pédagogie

  • Illustration progressive des applications de l’intelligence artificielle à la finance
  • Nombreux cas pratiques
  • Séminaire animé par un spécialiste reconnu de l’intelligence artificielle

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SQLI Institut
Intelligence Artificielle (IA) - La synthèsePar SQLI Institut
  • Disposer d’une définition concrète des solutions et outils d’Intelligence Artificielle
  • Savoir définir les types de bénéfices par métier, activité, secteur de l’Entreprise
  • Être en mesure de discerner les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
  • Connaître les solutions, outils et technologies actuellement employés dans un projet d’Intelligence Artificielle
Global Knowledge
Introduction à l'Intelligence artificiellePar Global Knowledge

L'intelligence artificielle (IA) est partout ! L’IA, est un domaine qui a une longue histoire mais qui continue de se développer et de se transformer de manière continue. L’IA concerne la capabilité des machines à réaliser des performances qui étaient exclusives à l’être humain. Dans cette formation, vous apprendrez les bases de l’IA moderne ainsi que certaines de ses applications représentatives.

La formation est basée sur une Pédagogie active et ludique : 70% théorie et 30% pratique.

Lamy Formation
L'intelligence artificielle et le juriste (Formation à distance ou en présentiel)Par Lamy Formation
  • Acquérir une vision d'ensemble des changements qu'implique l'adoption de l'IA
  • Comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie
  • Obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d'intelligence artificielle
  • Savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l'adoption de ces technologies
Orsys
Solutions radio pour l'IoTPar Orsys

Désignés par leurs initiales, le machine to machine (M2M) et l’Internet des objets (IoT) sont deux concepts très proches et leurs domaines d’utilisations très variés : l’automobile, la santé, l’entreprise, etc. Ce cours de synthèse permet d’explorer les solutions radios s’offrant aux objets pour communiquer entre eux.

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