First Finance

L’intelligence artificielle appliquée à la finance

Par First Finance

Objectifs

  • Apprendre à connaître les techniques de l’intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différents cas pratiques
  • Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l’intelligence artificielle
  • Analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance

Programme

Introduction

  • Historique de l’intelligence artificielle dans le monde de la finance
    • Les systèmes experts
    • Le machine learning (apprentissage automatique)
  • Lien entre l’intelligence artificielle et le Big Data

Les techniques de l’intelligence artificielle et leur application en finance

  • Apprentissage supervisé (régression / classification)
  • Apprentissage non supervisé (partitionnement / réduction de la dimensionalité)
  • Apprentissage profond (Deep Learning)
  • Apprentissage par renforcement
  • Traitement du langage naturel

Big Data et sources de données alternatives utilisables en finance

  • Données générées par des utilisateurs (réseaux sociaux, recherches Internet, sites d’avis etc.)
  • Données générées par des capteurs (localisation, trafic routier, images satellites, IoT etc.)
  • Données générées par des entreprises externes (carte de crédit, géolocalisation, informations financières etc.)
  • Données internes (fichier client et autres systèmes d’informations internes)

Étude de cas d’un fonds basé sur l’intelligence artificielle, géré entre 2014 et 2016 par l’intervenant

  • Contexte concurrentiel
  • Présentation de la stratégie initiale
  • Évolution de la stratégie au cours du temps
  • Problèmes rencontrés

Perspectives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en finance

  • Exploiter l’intelligence artificielle et le Big Data dans votre entreprise
  • Les limites de l’intelligence artificielle
  • L’évolution des métiers de la finance dans le contexte de l’intelligence artificielle et du Big Data

Pédagogie

  • Illustration progressive des applications de l’intelligence artificielle à la finance
  • Nombreux cas pratiques
  • Séminaire animé par un spécialiste reconnu de l’intelligence artificielle

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L’intelligence artificielle (IA) suscite bien des controverses. Des mythes du remplacement de l’homme par la machine à l’affrontement des intelligences, il est souvent difficile d’avoir une vision claire de ce qu’est l’IA et de ce dont elle est capable. Pourtant, l’IA est aujourd’hui une réalité bien ancrée dans le paysage économique. Elle aide les banques à réduire les risques de fraude, rend les usines totalement autonomes et assiste même le fisc français dans la lutte contre l’évasion fiscale. Si l’IA prend des formes variées – d’une enceinte connectée à un algorithme de conduite – les entreprises y recourent toutes pour une seule raison : bien utilisée, l’IA est un levier de performance.

Pour être acteur de cette rupture, il faut d’abord en comprendre puis en maîtriser les enjeux techniques, stratégiques et juridiques. Ces compétences permettront ensuite de mettre en œuvre efficacement l’IA pour transformer les organisations.

Cette Unité de Compétence introduit le certificat IA dans le business et en présente les grands concepts et enjeux pour vous permettre de devenir un acteur responsable de l’IA dans votre vie professionnelle et personnelle. Elle est composée de vidéos, de fiches, d’exercices et de cas pratiques.

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La formation est basée sur une Pédagogie active et ludique : 70% théorie et 30% pratique.