Data Value

JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Par Data Value

Objectifs

Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Programme

  • Présentation générale du logiciel JMP
  • Les atouts de JMP
  • Revue des différentes options
  • Gestion des données dans JMP
  • Importation de fichiers
  • Mise en forme de données
  • Méthodologie de nettoyage des données dans JMP
  • Tri à plat
  • Histogrammes
  • Options pour masquer des données
  • Analyses descriptives avec JMP
  • Moments d’un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
  • Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
  • L’histogramme et la boîte à moustache
  • Analyses graphiques avec JMP
  • Le constructeur de graphique
  • Le graphe de variabilité
  • Le « scatter plot »
  • Les graphiques multiples
  • Les courbes d’isoréponses
  • Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto
  • Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP
  • Le principe d’inférence et la normalité des données
  • Intervalles de confiance
    • D’une moyenne
    • D’une proportion
  • Tests statistiques de comparaison

    • Des moyennes : t-test et ANOVA
    • Des variances ou des écarts type
    • Non-paramétriques pour données non-normales
  • Modélisation statistique avec JMP
  • La régression simple
  • La régression multiple
  • La régression stepwise
  • Les arbres de classification et de régression
  • Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction
  • Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction

Pédagogie

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans le logiciel JMP

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