IBM Watson Application Developer Certification Bootcamp
Par Global KnowledgeObjectifs
This course has the following objectives:
- Use cases of cognitive services
- Fundamentals of IBM Watson services
- Development of cognitive applications using IBM Watson services
- Administration of applications using IBM Watson services
Programme
Bluemix/IBM Cloud and Fundamentals of Cognitive Computing
- Define the main characteristics of a cognitive system
- Explain neural nets
- Explain machine learning technologies (supervised, unsupervised, reinforcement learning approaches)
- Define a common set of use cases for cognitive systems
- Define Precision, Recall, and Accuracy
- Explain the importance of separating training, validation and test data
- Measure accuracy of service
- Perform Domain Adaption using Watson Knowledge Studio (WKS)
- Define Intents and Classes
- Explain difference between ground truth and corpus
- Define the difference between the user question and the user intent
Use Cases of Cognitive Services
- Select appropriate combination of cognitive technologies based on use-case and data format
- Explain the uses of the Watson services in the Application Starter Kits
- Describe the Watson Conversational Agent
- Explain use cases for integrating external systems (such as Twitter, Weather API)
Use Cases of Cognitive Services
- Select appropriate combination of cognitive technologies based on use-case and data format
- Explain the uses of the Watson services in the Application Starter Kits
- Describe the Watson Conversational Agent
- Explain use cases for integrating external systems (such as Twitter and the Weather API)
Fundamentals of IBM Watson Developer Cloud
- Distinguish cognitive services on WDC for which training is required or not required
- Provide examples of text classification using the NLC
- Explain the Watson SDKs available as part of the services on Watson Developer Cloud
- Explain the Watson REST APIs available as part of the services on Watson Developer Cloud
- Explain and configure Text to Speech
- Explain and configure Speech to Text
- Explain and configure Tone Analyzer
- Explain and configure Conversation
- Explain and configure Discovery
- Explain and configure Document Conversion
- Explain and configure Visual recognition
- Explain and configure Language Translator
- Explain and configure Natural Language Classifier
- Explain and configure Natural Language Understanding
- Explain and configure Personality Insights
Developing Cognitive Applications using Watson Developer Cloud Services
- Call a Watson API to analyze content
- Describe the tasks required to implement the Conversational Agent/Digital Bot
- Transform service outputs for consumption by other services
- Define common design patterns for composing multiple Watson services together (across APIs)
- Design and execute use case driven service choreography (within an API)
- Deploy a web application to IBM Bluemix
Administration and DevOps for applications using IBM Watson services
- Describe the process of obtaining credentials for Watson services
- Monitor resource utilization of applications using IBM Watson services
- Monitoring application performance on IBM Bluemix/IBM Cloud
Formations de la même catégories (5)
L'ingénierie de sécurité (Security Engineering) sur AWS démontre comment utiliser les services AWS pour être protégé efficacement et en toute conformité dans le Cloud Amazon.
La formation se concentre sur les meilleures pratiques recommandées par AWS pour améliorer la sécurité de vos données et de vos systèmes hébergés dans le Cloud, que cela concerne les services de calcul, de stockage, de réseau ou de base de données.
Cette formation porte également sur les objectifs communs en matière de contrôle de la sécurité et des normes de conformité telles que les authentifications, les autorisations ou bien encore le chiffrement.
- Appréhender les concepts de base de l'entreposage de données
- Concevoir et optimiser le stockage et le traitement des données dans un Data Warehouse
- Découvrir les architectures de données OLAP, les processus et les phases de traitement de la donnée avant le stockage dans un Data Warehouse
- Etre en mesure d'identifier les problèmes de performance, optimiser les requêtes et optimiser la base de données pour de meilleures performances
- Utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser des données directement à partir d'un compartiment Amazon S3.
Découvrir les fonctionnalités d'Horizon Cloud Service - Dimensionner Azure et estimer les coûts - Intégrer Azure Active Directory avec Horizon Cloud Service - Configurer un machine virtuelle et la convertir en une image assignable - Mettre à disposition des postes de travail VDI
- Comprendre le concept OneDrive
- Maîtriser l'espace de travail
- Créer et gérer les documents et les dossiers
- Synchroniser avec votre poste de travail
- Partager avec d'autres utilisateurs
- Utiliser efficacement OneDrive et Office Online
- Utiliser OneDrive sur votre appareil mobile.
S’il est possible et courant pour les entreprises de délocaliser des applications dans le cloud, cela ne permet pas de tirer pleinement parti des nombreux services que proposent des plates-formes telles que AWS, Azure ou GCP. Bénéficier de l’approche DevOps, utiliser des containers, exploiter l’IA au sein d’une application ou bénéficier de capacités de montée en charge de très haut niveau implique en effet que les applications aient été spécifiquement développées dans cette perspective. Il est effectivement nécessaire de prendre en compte certaines bonnes pratiques dès la phase de conception mais également d’utiliser des outils spécifiques mis à disposition sur ces environnements. Cette formation permettra aux développeurs souhaitant concevoir des applications pour GPC d’acquérir les compétences nécessaires à la conception de solutions dites "Cloud native".
