M2i Formation

IA et architecture Cloud pour les applications innovantes

Par M2i Formation

Objectifs

  • Comprendre une architecture Cloud native
  • Faire le bon choix et comprendre les composants essentiels à la mise en place d'un projet Cloud (Web, IoT) et un projet d'Intelligence Artificielle.

Programme

Introduction au Cloud

  • Définition d'un Cloud
    • Public
    • Privé
    • Hybride
  • Vocabulaire
  • Les différents modèles de déploiement

Définition d'une architecture en fonction d'un besoin

  • Définition de 3 scénarios
    • Web
    • IoT
    • IA
  • Réflexion sur les architectures possibles
  • Atelier : Définition des architectures

Architecture Web

  • Hébergement
    • Front End
    • Back End
  • Stockages des fichiers statiques
  • Base de données
  • Atelier : Mise en place d'une solution

Architecture IoT

  • Gestion des appareils
  • Passerelle de proximité
  • Réseaux
  • Communication avec les appareils
  • Atelier : Mise en place de la solution

Architecture Big Data

  • Qu'est-ce que le Big Data ?
  • Les différents patterns
  • Les différentes solutions
  • Ingérer, stocker et analyser

Architecture IA

  • Définition de l'IA
    • Historique
    • Vocabulaire
  • Les différents usages aujourd'hui
  • Les différents composants
  • Les différents langages
  • Mettre en place un projet de Machine Learning / Deep Learning
  • Atelier : Mise en place d'une solution prédictive

Synthèse

  • Atelier : Reflexion d'une architecture rassemblant tous les éléments précédents

Pédagogie

L'évaluation des acquis se fait :

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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