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GraphPad - Prise en main du logiciel et mise en œuvre d'analyses statistiques

Par Arkesys

Objectifs

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable avec GraphPad de :

  • Structurer des données afin d'effectuer les traitements statistiques appropriés
  • Maîtriser l'interface du logiciel
  • Expliquer l'éventail du potentiel statistique disponible
  • Créer et modifier les graphiques
  • Mettre en œuvre son savoir-faire statistique :
    • Analyse descriptive des données,
    • Tests d'hypothèses paramétriques
    • Tests d’hypothèses non paramétriques,
    • ANOVA à un et deux facteurs,
    • Anova à mesures répétées
    • Régression linéaire simple
    • Analyse de survie

Programme

Prise en main de l’interface de GraphPad

  • Généralités et interface utilisateur
  • Présentation du navigateur GraphPad
  • Gestions des fichiers générés sous GraphPad
  • Présentation des menus
  • Présentation des barres d'outils (d'accès rapide)
  • Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
  • Gestion d'un projet GraphPad

Paramétrage des structures de données

  • Définition des variables
  • Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)
  • Paramétrage du format des colonnes
  • Gestion des données
  • Saisie, Ajout, Suppression
  • Importation d’un fichier de données (Excel, …)
  • Exclusion de données

Gestion des analyses et des graphiques

  • Lancement d'une analyse
  • Paramétrage d'une analyse
  • Changer le paramétrage d'une analyse
  • Lien entre feuille de données et analyses
  • Gel des résultats d'analyses
  • Gestion de la mise à jour des calculs des analyses
  • Mise en place de modèles

Gestion des graphiques

  • Paramétrage des graphiques
  • Eventail des graphiques disponibles en fonction de la structure des données
  • Formatage des graphiques
  • Modification des types de graphiques
  • Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, …
  • Ajout d'objets dans les graphiques
  • Création de modèles graphiques
  • Exportation de graphiques

Mise en œuvre d’analyses statistiques

  • Analyses descriptives des données
    • Approche numérique
    • Approche graphique
  • Intervalles de confiance
  • Tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques
    • Test de Student
    • Test de Mann-Whitney
  • Analyse de la variance à un facteur
    • Tableau d'analyse de la variance
    • Tests post-Hoc : Tukey, Bonferroni
    • Test non paramétrique de Kruskal-Wallis
  • Analyse de la variance à deux facteurs
    • Tableau d'analyse de la variance
    • Tests post-Hoc : Tukey, Bonferroni
    • Graphique des interactions
  • Régression simple
  • Analyse de la variance sur mesures répétées (sur demande et si le temps le permet)
  • Analyse de survie (si nécessaire)

Pédagogie

  • Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis mises en autonomie
  • 1 vidéoprojecteur par salle
  • 1 ordinateur par stagiaire
  • Exercices de synthèse et d’évaluation
  • Evaluation de fin de stage

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La formation en quelques mots

Dans ce module de formation, nous proposons de baser notre pédagogie autour des thèmes suivants :

Au-delà des compétences statistiques pures, l'important dans ce type de formation est de comprendre les mécanismes fondamentaux présents dans la plupart des manipulations des outils statistiques :
D'une façon générale, ces mécanismes sont les suivants :

Par exemple, dans le calcul d'un écart-type, élément clé présent dans un grand nombre de méthodes statistiques, il nous paraît plus important d'appréhender le sens physique de l'écart-type plus que la formule mathématique en traitant les points suivants :

Spécificités des petits échantillons

Cette formation intègre le traitement statistique des petits échantillons.
Cette spécificité nous amène ainsi à aborder certains thèmes tels que :

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Au-delà de l'apprentissage des thématiques statistiques, la mise en application s'effectuera sur le logiciel MiniTab.
Environ une demi-journée de travail sera donc consacrée à l'apprentissage du logiciel, son ergonomie, la structuration des données permettant aux apprenants d'acquérir l'autonomie sur ce logiciel.

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