Orsys

État de l'art des outils BI

Par Orsys

Objectifs

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Comprendre les outils d'analyse décisionnelle et leur intérêt
  • Comparer les principales solutions BI du marché en fonction des besoins du métier
  • Savoir identifier et définir ses différents scénarios d'usages d'un outil décisionnel
  • Faire le bon choix d'outils en ayant un panorama global du marché et de ses besoins

Programme

Introduction

  • Comprendre les outils décisionnels et leur intérêt : les outils ETL, les bases de données, les plateformes BI.
  • Présentation de l'architecture d’un Système d’Information décisionnel.
  • Les nouvelles architectures liées au Big Data (Data Lake).
  • Les trois grands niveaux d'analyse décisionnelle : niveau opérationnel, niveau analytique et niveau stratégique.

Travaux pratiques
Identifier les cibles (stratégique, tactique, opérationnel) par rapport à des visualisations.

Panorama des outils décisionnels

  • Les principaux fournisseurs d'informatique décisionnelle : gérants, experts, acteurs émergents...
  • Les solutions propriétaires (MS SQL Server BI, SAP BO…) et Open Source (Power BI, Qlik Sense, Tableau…).
  • Les critères à prendre en compte : source, volume, type de données, mesure de performance, visualisation des données...
  • Comparaison des principales solutions BI du marché : instantanés opérationnels, exploration limitée...
  • Les outils liés au Big Data (Data Analytics...).

Travaux pratiques
À partir de cas d'utilisations pratiques (instantanés opérationnels, exploration limitée, visualisation des données...), établir les forces et les faiblesses des principaux acteurs.

Principaux cas d'usages et champs d'application des outils décisionnels

  • Les rapports instantanés opérationnels. Les tableaux de bord.
  • Les applications intégrées (ERP).
  • L'intégration des feuilles de calcul comme outil d'analyse décisionnelle.
  • Les analyses ad hoc (détection des données pertinentes pour analyse).
  • Les tableaux croisés dynamiques et analyse OLAP.
  • Les analyses visuelles évoluées (représentation graphique, data discovery...).
  • Les analyses métiers en autonomie (sans intervention de la DSI).

Travaux pratiques
Identifier et expliquer les cas d'usages pour son projet ou pour son organisation.

Choix d'un outil décisionnel : critères d'évaluation

  • Fonctionnalités de base : sources des données, exploration des données, sécurité...
  • Fonctionnalités propres aux cas d'utilisation en libre-service : sélection, analyse, mesure...
  • Fonctionnalités spécifiques BI : visualisations, analyse In-Memory, version mobile...
  • Autres critères généraux.

Travaux pratiques
À partir de la connaissance de votre entreprise, établissez les aspects indispensables à prendre en compte, utiles et secondaires.

Pédagogie

Pédagogie active basée sur des exemples, des démonstrations, des partages d’expériences et des cas pratiques.

Introduction

  • Comprendre les outils décisionnels et leur intérêt : les outils ETL, les bases de données, les plateformes BI.
  • Présentation de l'architecture d’un Système d’Information décisionnel.
  • Les nouvelles architectures liées au Big Data (Data Lake).
  • Les trois grands niveaux d'analyse décisionnelle : niveau opérationnel, niveau analytique et niveau stratégique.

Travaux pratiques
Identifier les cibles (stratégique, tactique, opérationnel) par rapport à des visualisations.

Panorama des outils décisionnels

  • Les principaux fournisseurs d'informatique décisionnelle : gérants, experts, acteurs émergents...
  • Les solutions propriétaires (MS SQL Server BI, SAP BO…) et Open Source (Power BI, Qlik Sense, Tableau…).
  • Les critères à prendre en compte : source, volume, type de données, mesure de performance, visualisation des données...
  • Comparaison des principales solutions BI du marché : instantanés opérationnels, exploration limitée...
  • Les outils liés au Big Data (Data Analytics...).

Travaux pratiques
À partir de cas d'utilisations pratiques (instantanés opérationnels, exploration limitée, visualisation des données...), établir les forces et les faiblesses des principaux acteurs.

Principaux cas d'usages et champs d'application des outils décisionnels

  • Les rapports instantanés opérationnels. Les tableaux de bord.
  • Les applications intégrées (ERP).
  • L'intégration des feuilles de calcul comme outil d'analyse décisionnelle.
  • Les analyses ad hoc (détection des données pertinentes pour analyse).
  • Les tableaux croisés dynamiques et analyse OLAP.
  • Les analyses visuelles évoluées (représentation graphique, data discovery...).
  • Les analyses métiers en autonomie (sans intervention de la DSI).

Travaux pratiques
Identifier et expliquer les cas d'usages pour son projet ou pour son organisation.

Choix d'un outil décisionnel : critères d'évaluation

  • Fonctionnalités de base : sources des données, exploration des données, sécurité...
  • Fonctionnalités propres aux cas d'utilisation en libre-service : sélection, analyse, mesure...
  • Fonctionnalités spécifiques BI : visualisations, analyse In-Memory, version mobile...
  • Autres critères généraux.

Travaux pratiques
À partir de la connaissance de votre entreprise, établissez les aspects indispensables à prendre en compte, utiles et secondaires.

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