SQLI Institut

ÉTAT DE L'ART DE L'INTERNET DES OBJETS CONNECTÉS

Par SQLI Institut

Objectifs

  • Comprendre le concept de l'IoT (Internet of Things) ou objets connectés
  • Être capable d'identifier les usages et comprendre les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de l’Art, des normes et des standards en vigueur

Programme

RÔLES ET APPORTS DE L’IOT (INTERNET DES OBJETS)

  • Définition commune de l’IoT, Internet des objets et Machine To Machine
  • Domaines d’applications : IoT Smart-X Applications (smart villes, energie/grid, mobilité, transport …) / Exemple de Smart Building Layers
  • Données massives des capteurs, sondes etc… et leur traitement dans le Cloud Big Data
  • Marchés, enjeux et impacts identifiés par les cabinets d’études comme Gartner

TERMINAUX, RÉSEAUX ET ARCHITECTURES

  • Architecture technique en couches de l’IoT (Standards Internationaux)
  • Terminaux, sondes, capteurs, gateways et autres équipements
  • Réseaux de transmission populaires WiFi, Wi-Di, WiFi 60Ghz, bluetooth et spécialisés Zigbee, NFC, GSM/4G/5G
  • Protocoles utilisés : WPAN IEEE802.15, 802.11 (xx), 6LowPAN, UDP et CoAP / connexion à Internet, REST, JMS API, MQTT, DDS, XMPP …
  • Écosystème de l’IoT : processeur, OS, plates-formes, infrastructures, terminaux, interopérabilité, API – Fog Computing

PLATES-FORMES DE DÉVELOPPEMENT DE L’IOT : CLOUD ET OS

  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • IBM Bluemix / IoT Foundation
  • Amazon Web Services
  • Similitudes et différences entre les plates-formes

GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES

  • Cycles de gestion des données : de la collecte à l’analytique des données (Gouvernance, MDM…)
  • Gestion des données de l’IoT dans les bases de données NoSQL
  • Traitement des données IoT : analytiques Big Data (architecture Hadoop et son écosystème) et BI (Business Intelligent)
  • Représentation des données Dataviz

SÉCURITÉ DES DONNÉES ET DES SOLUTIONS IOT

  • Vulnérabilités de l’IoT et attaques sur les différentes couches de communications, de systèmes et d’applications
  • Recommandations émises par l’organisme international de sécurité CSA dans le domaine de l’IoT
  • Implémentations à plusieurs niveaux : humain, physique et matériel, réseaux et applications
  • Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données (cryptage et protection des données Data Masking, DLP, IDA….)

GRANDES TENDANCES ET IMPACTS

  • Convergence des technologies et des usages
  • Impacts sur les compétences des équipes informatiques et de l’organisation de la DSI

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