IB Formation

Développement de modèles de données SQL Server

Par IB Formation

Objectifs

  • Connaître les composants, l'architecture et la nature d'une solution de Business Intelligence
  • Maîtriser la création de bases de données multidimensionnelles avec Analysis Services
  • Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
  • Comprendre comment personnaliser un cube
  • Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
  • Apprendre à utiliser l'exploration de données pour l'analyse prédictive

Programme

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • La plateforme BI Microsoft

Création de bases de données multidimensionnelles

  • Introduction à l’analyse multidimensionnelle
  • Création des sources de données et vues de sources de données
  • Création d’un cube
  • Vue d’ensemble de la sécurité du cube

Travailler avec les cubes et les dimensions

  • Configuration des dimensions
  • Définition de hiérarchies d’attributs
  • Tri et regroupement d’attributs

Travailler avec les mesures et groupes de mesure

  • Travailler avec les mesures
  • Travailler avec les groupes de mesure

Introduction au langage MDX

  • Les fondamentaux de MDX
  • Ajout de calculs à un cube
  • Utilisation de MDX pour interroger un cube

Personnalisation des fonctionnalités d’un cube

  • Implémenter des indicateurs de performance clé
  • Implémenter des actions
  • Implémenter des perspectives
  • Implémenter des traductions

Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services

  • Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Création d’un modèle des données tabulaire
  • Utilisation d’un modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d’entreprise

Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression)

  • Les fondamentaux de DAX
  • Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Réalisation d’une analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining)

  • Vue d’ensemble du Data Mining
  • Utilisation du composant additionnel d’Excel pour le Data Mining
  • Création d’une solution de Data Mining personnalisée
  • Validation d’un modèle de Data Mining
  • Connexion et consommation d’un modèle de Data Mining

Pédagogie

  • Une formation rythmée durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partage d'expériences et de mises en situation.
  • Le partage d'expérience de consultants en avance de phase.
  • La richesse des ateliers favorise l'assimilation des points abordés au cours des 3 journées de formation.
  • La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).

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