Zenika

Data visualisation I

Par Zenika

Objectifs

  • Comprendre les enjeux d’une représentation de données
  • Être sensibilisé à la perception des lecteurs
  • Éviter les erreurs statistiques classiques
  • Choisir la représentation la plus adaptée à ses données
  • Appliquer les bonnes pratiques pour faciliter la lecture

Programme

Que ce soit dans les journaux, dans le reporting ou en bout de chaîne du Big Data, la dataviz est très souvent présente autour de nous.

Pour autant, la plupart des entreprises n’ont pas encore pris conscience de l’importance qu’elle porte. Une réflexion sur l’UX et l’UI permet de faciliter la lecture et la compréhension de ces représentations graphiques.

Cette formation consistera à aider à choisir la dataviz la plus pertinente en connaissant les problématiques que l’on peut rencontrer à la création et à la lecture des données.

Objectifs

  • Comprendre les enjeux d’une représentation de données
  • Être sensibilisé à la perception des lecteurs
  • Éviter les erreurs statistiques classiques
  • Choisir la représentation la plus adaptée à ses données
  • Appliquer les bonnes pratiques pour faciliter la lecture

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique

Prérequis

Pas de pré-requis

Public

Tout public : Développeur, Data scientist, Architecte technique, Product Owner, Chef de projet, Marketing, Business Analyst, Journaliste

Financement en France

  • Eligible au financement via OPCO (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
  • Non éligible au financement via CPF

Formation en inter-entreprises

Petit-déjeuners et déjeuners inclus dans le tarif

  • Accueil petit déjeuner à 9H
  • Début de la formation à 9H30
  • 12H Pause déjeuner 13H
  • Fin de la formation 17H30

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique

Pédagogie

50% théorie, 50% pratique

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