Cette formation Data Science, les fondamentaux vous permettra de :
Data science et data mining
Principe du big data
Les étapes d'un projet de data science
1 poste et 1 support par stagiaire
8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Réaliser des schémas et requêtes quelconques sur Informix - Décrire l'architecture multi-tâches IBM Informix Dynamic Server - Installer, maintenir, administrer et optimiser un serveur IDS
Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.
Comprendre l’architecture de Kafka et ses cas d’utilisation - Utiliser les APIs Kafka - Administrer un cluster - Construire une architecture haute-disponibilité - Sécuriser un cluster
Apache Flink est un nouvel outil de traitement de Big Data de quatrième génération qui change le paysage des technologies de traitement des données. Ce cours vous permettra d’utiliser Apache Flink pour développer des applications en Java en vue de traiter des flux massifs de données issues du Big Data en temps réel.