Ambient IT

Azure Machine Learning

Par Ambient IT

Objectifs

  • Prendre en main l’interface de Azure Machine Learning Studio,
  • Choisir le bon algorithme selon la problématique et le meilleur parmi plusieurs algorithmes équivalents,
  • Exploiter une expérience au travers d’un Web Service.
  • Découvrir les bases des langages R et Python pour augmenter les capacités d’Azure Machine Learning

Programme

Prise en main

  • Introduction à l’apprentissage machine
  • Introduction à R
  • Introduction à Python
  • R Visualisation dans Power BI

Apprentissage machine avec R et Power BI

  • Compréhension des affaires
  • Wrangling de données pour l’analyse prédictive
  • Analyse prédictive dans Power Query avec R
  • Analyse descriptive dans Power Query avec R

Apprentissage de la machine en azur

  • R dans le lac Azure Data
  • Azure Machine Learning Studio
  • Apprentissage machine en Azure Stream Analytics
  • Azure Machine Learning (ML) Workbench
  • Apprentissage machine sur HDInsight
  • Machine virtuelle de la science des données et cadres d’IA
  • Outils d’apprentissage profond avec boîte à outils cognitive (CNTK)

Machine virtuelle de la science des données

  • Trousse d’outils sur les services cognitifs
  • Bot Framework
  • Vue d’ensemble des outils d’apprentissage Microsoft Machine Learning Tools

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L’environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.

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Le plus :

L’environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.

Cette formation comporte aussi des "Challenge labs" qui proposent des scénariis plus complexes avec un objectif opérationnel pour développer l’autonomie de l’apprenant sur des sujets du cours mais aussi sur des sujets connexes.