IB Formation

Architecture avec Google Kubernetes Engine

Par IB Formation

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement des conteneurs de logiciels
  • Comprendre les choix GCP pour les services de stockage managés
  • Surveiller les applications exécutées dans Kubernetes Engine
  • Comprendre l'architecture de Kubernetes et de Google Cloud Platform
  • Découvrir le fonctionnement de la mise en réseau des pods dans Kubernetes Engine
  • Savoir créer et gérer des clusters de Kubernetes Engine à l'aide de la console GCP et des commandes gcloud / kubectl
  • Être capable de lancer, annuler et exposer des jobs dans Kubernetes
  • Comprendre comment gérer le contrôle d'accès à l'aide de Kubernetes RBAC et Google Cloud IAM
  • Gérer les stratégies de sécurité des pods et des réseaux
  • Savoir utiliser Secrets et ConfigMaps pour isoler les informations d'identification de sécurité et les artefacts de configuration

Programme

Introduction à Google Cloud Platform

  • Utiliser la console de la plate-forme Google Cloud
  • Utiliser Cloud Shell
  • Définir le Cloud Computing
  • Identifier les services de calcul GCP
  • Comprendre les régions et les zones
  • Comprendre la hiérarchie des ressources Cloud
  • Administrer vos ressources GCP

Conteneurs et Kubernetes dans GCP

  • Créer un conteneur en utilisant Cloud Build
  • Stocker un conteneur dans le registre de conteneurs
  • Comprendre la relation entre Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Comprendre comment choisir parmi les plates-formes de calcul GCP

Architecture de Kubernetes

  • Comprendre l'architecture de Kubernetes: pods, espaces de noms
  • Comprendre les composants du control-plane de Kubernetes
  • Créer des images de conteneur à l'aide de Google Cloud Build
  • Stocker les images de conteneur dans Google Container Registry
  • Créer un cluster Kubernetes Engine

Opérations Kubernetes

  • Travailler avec la commande kubectl
  • Inspecter le cluster et les pods
  • Afficher une sortie de console Pods
  • Se connecter à un pod de manière interactive

Déploiements, jobs et mise à l'échelle

  • Déploiements, travaux et mise à l'échelle
  • Créer et utiliser des déploiements
  • Créer et exécuter des jobs et CronJobs
  • Mettre à l'échelle les clusters manuellement et automatiquement
  • Configurer l'affinité noeud et pod
  • Installer des logiciels dans votre cluster avec les diagrammes Helm et le marketplace Kubernetes

Réseau GKE

  • Créer des services pour exposer les applications en cours d'exécution dans les pods
  • Utiliser des équilibreurs de charge pour exposer les services à des clients externes
  • Créer des ressources Ingress pour l'équilibrage de charge HTTP(S)
  • Tirer parti de l'équilibrage de la charge natif du conteneur pour améliorer l'équilibrage de la charge du pod
  • Définir les stratégies réseau Kubernetes pour autoriser et bloquer le trafic vers les pods

Données persistantes et stockage

  • Utiliser des secrets pour isoler les informations d'identification de sécurité
  • Utiliser ConfigMaps pour isoler les artefacts de configuration
  • Publier et annuler les mises à jour de Secrets et ConfigMaps
  • Configurer les volumes de stockage persistant pour les pods Kubernetes
  • Utiliser StatefulSets pour vous assurer que les revendications sur les volumes de stockage, persistants persistent lors des redémarrages

Contrôle d'accès et sécurité dans Kubernetes et Kubernetes Engine

  • Comprendre l'authentification et l'autorisation Kubernetes
  • Définir les rôles Kubernetes RBAC et les liaisons de rôle pour accéder aux ressources dans les espaces de noms
  • Définir les rôles de cluster Kubernetes RBAC et les liaisons de rôle de cluster pour l'accès aux ressources du cluster
  • Définir les politiques de sécurité de pod Kubernetes
  • Comprendre la structure de GCP IAM
  • Définir les rôles et les stratégies IAM pour l'administration du cluster Kubernetes Engine

Journalisation et surveillance

  • Utiliser Stackdriver pour surveiller et gérer la disponibilité et les performances
  • Localiser et inspecter les journaux Kubernetes
  • Créer des sondes pour les contrôles de bien-être sur les applications

Utilisation des services de stockage gérés GCP à partir d'applications Kubernetes

  • Comprendre les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un service de stockage géré par rapport au stockage conteneurisé autogéré
  • Permettre aux applications s'exécutant dans GKE d'accéder aux services de stockage GCP
  • Comprendre les cas d'utilisation de Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore et Bigquery à partir d'une application Kubernetes

Pédagogie

  • Une formation complète durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, de démonstrations et de travaux pratiques.
  • Les consultants spécialistes de la technologie apportent leurs conseils et leur expérience.
  • Une formation animée par un formateur certifié Google Cloud Platform.
  • La qualité d'une formation officielle Google (support de cours en anglais).

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