M2i Formation

Amazon Web Services - Big Data

Par M2i Formation

Objectifs

  • Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
  • Utiliser Apache Hadoop dans le cadre d'Amazon EMR
  • Identifier les composants d'un cluster Amazon EMR
  • Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Utiliser Hue pour améliorer la facilité d'utilisation d'Amazon EMR
  • Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
  • Choisir les options de stockage de données AWS appropriées
  • Identifier les avantages de l'utilisation d'Amazon Kinesis pour le traitement de Big Data en temps quasi réel
  • Utiliser Amazon RedShift pour stocker et analyser des données de manière efficace
  • Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution de Big Data
  • Sécuriser une solution de Big Data
  • Identifier les options pour l'importation, le transfert et la compression de données
  • Exploiter Amazon Athena pour les analyses par requêtes ad hoc
  • Utiliser un logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes avec Amazon QuickSight
  • Orchestrer des flux de travail de Big Data avec AWS Data Pipeline.

Programme

Présentation des technologies Big Data

Absorption et transfert de Big Data

Streaming de Big Data et Amazon Kinesis

Solutions de stockage de Big Data

Traitement et analyses de Big Data

Apache Hadoop et Amazon EMR

Utilisation d'Amazon EMR

Frameworks de programmation Hadoop

Interfaces Web sur Amazon EMR

Apache Spark sur Amazon EMR

Amazon Redshift et les technologies Big Data

Visualisation et orchestration de Big Data

Gestion des coûts du Big Data

Sécurisation de vos déploiements Amazon

Modèles de conception de Big Data

Les + de la formation

L'examen de certification (proposé en option) est en anglais.

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Developing on AWS - Niveau 2Par TNP Training

Le cours Développement AWS – Niveau 2 utilise un scénario du monde réel consistant à intégrer une application monolithique existante sur site et à la refactoriser dans une architecture de microservices sans serveur. Ce cours avancé de trois jours couvre des sujets de développement avancés, tels que l’architecture pour un environnement en Cloud Computing; déconstruire les applications existantes sur site et les reconditionner dans des architectures cloud natives; et appliquer les principes de la méthodologie d’application des douze facteurs.

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AWS : Développement sur Amazon Web ServicesPar Global Knowledge

Le cours de développement sur AWS - GK4504 - a pour but de vous aider à concevoir et développer des applications basées sur AWS qui soient à la fois sécurisées, fiables et évolutives.

Sont abordés lors de cette formation les concepts fondamentaux et les bases de la programmation pour le développement d'applications sur AWS. Les participants apprennent à exploiter les bibliothèques de codes, les kits de développement logiciel (SDK) et les boîtes à outils pour environnements de développement AWS, afin d'être en mesure de développer et déployer efficacement leur code sur la plate-forme AWS.

Formation éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), permettant de préparer la Certification associée inscrite au répertoire de France Compétences.

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Security Engineering on AWSPar Global Knowledge

L'ingénierie de sécurité (Security Engineering) sur AWS démontre comment utiliser les services AWS pour être protégé efficacement et en toute conformité dans le Cloud Amazon.

La formation se concentre sur les meilleures pratiques recommandées par AWS pour améliorer la sécurité de vos données et de vos systèmes hébergés dans le Cloud, que cela concerne les services de calcul, de stockage, de réseau ou de base de données.

Cette formation porte également sur les objectifs communs en matière de contrôle de la sécurité et des normes de conformité telles que les authentifications, les autorisations ou bien encore le chiffrement.

M2i Formation
Amazon Web Services - Data WarehousingPar M2i Formation
  • Aborder les principaux concepts de l'entreposage de données
  • Evaluer la relation entre Amazon RedShift et les autres systèmes de Big Data
  • Evaluer les cas d'utilisation pour les charges d'entreposage de données, et consulter les études de cas portant sur l'implémentation de services AWS de données et d'analyses dans le cadre d'une solution d'entreposage de données
  • Choisir un noeud Amazon RedShift de type et de taille appropriés pour vos besoins en matière de données
  • Aborder les fonctionnalités de sécurité relatives à Amazon RedShift, comme le chiffrement, les autorisations IAM et les autorisations de base de données
  • Lancer un cluster Amazon RedShift et utiliser les composants, les fonctions et les fonctionnalités pour créer un entrepôt de données dans le Cloud
  • Utiliser d'autres services AWS de données et d'analyses, comme Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon S3, pour soutenir la solution d'entreposage de données
  • Evaluer les approches et les méthodologies pour la conception d'entrepôts de données
  • Identifier les sources de données et évaluer les exigences affectant la conception d'entrepôts de données
  • Concevoir l'entrepôt de données de façon à bien utiliser les procédures de compression, de distribution de données et de tri
  • Charger et décharger des données, et réaliser des opérations de maintenance sur les données
  • Ecrire des requêtes et évaluer les plans de requêtes pour optimiser les performances à ce niveau
  • Configurer la base de données de façon à attribuer des ressources, comme de la mémoire, pour les files d'attente de requêtes et à définir des critères pour acheminer certains types de requêtes vers vos files d'attente configurées pour un meilleur traitement
  • Utiliser des fonctions et des services comme la journalisation d'audit de base de données Amazon RedShift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour auditer, surveiller et recevoir des notifications d'évènement sur l'activité de l'entrepôt de données
  • Préparer des tâches opérationnelles, comme le redimensionnement de clusters Amazon RedShift et l'utilisation d'instantanés pour sauvegarder et restaurer des clusters
  • Utiliser une application d'informatique décisionnelle pour réaliser des analyses et des opérations de visualisation de vos données.
M2i Formation
Amazon Web Services - Opérations systèmePar M2i Formation
  • Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d'infrastructure AWS standards telles qu'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
  • Utiliser AWS CloudFormation et d'autres technologies d'automatisation afin de produire des piles de ressources AWS
  • Créer des réseaux privés virtuels avec Amazon VPC
  • Déployer des instances Amazon EC2 à l'aide d'appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
  • Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
  • Gérer les identités, les autorisations AWS et la sécurité dans le Cloud AWS
  • Gérer la consommation des ressources d'un compte AWS à l'aide des balises, d'Amazon CloudWatch et d'AWS Trusted Advisor
  • Déterminer la meilleure stratégie à adopter pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables
  • Configurer un ensemble d'instances Amazon EC2 qui se lancent en arrière-plan d'un équilibreur de charge
  • Résoudre les problèmes de définition basique d'une pile AWS CloudFormation.
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