M2i Formation

Amazon Web Services - Architecture avancée

Par M2i Formation

Objectifs

  • Comprendre le cadre AWS Well-Architected Framework
  • Gérer plusieurs comptes AWS pour votre organisation
  • Connecter des Data Centers on-premise au Cloud AWS
  • Identifier ce qu'implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation
  • Déplacer de grandes quantités de données depuis des Data Centers on-premise vers le Cloud AWS
  • Concevoir des Data Stores volumineux pour le Cloud AWS
  • Envisager des conceptions d'architecture différentes pour mettre à l'échelle un site Web volumineux
  • Protéger votre infrastructure des attaques DDoS
  • Sécuriser vos données sur AWS grâce au chiffrement
  • Concevoir la protection des données au repos et des données en transit
  • Améliorer les performances de vos solutions
  • Sélectionner le mécanisme de déploiement d'AWS le mieux adapté.

Programme

Jour 1

  • Etude du livre blanc "Architecting for the Cloud : Best Practice" et du cadre AWS Well-Architected Framework
  • Stratégies de compte AWS
  • Architectures de mise en réseau avancées
  • Gestion du déploiement sur AWS

Jour 2

  • Conception de Data Stores volumineux
  • Transfert de Data Stores volumineux dans AWS
  • Architectures Big Data
  • Conception d'applications à grande échelle

Jour 3

  • Développement de la résilience de votre architecture
  • Chiffrement de données et gestion des clés dans AWS
  • Protection des données sur AWS
  • Conception pour optimiser les performances

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat de la certification en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectue en ligne, et durera en moyenne 3h00

Pédagogie

L'évaluation des acquis se fait :

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Le support de cours et les labs sont en anglais.

Compétences visées

  • Concevoir et déployer des applications dynamiques évolutives, hautement disponibles, tolérantes aux pannes et fiables sur AWS
  • Sélectionner les services AWS les plus adaptés à la conception et au déploiement d'une application basée sur des exigences données
  • Migrer des applications complexes, à plusieurs niveaux sur AWS
  • Concevoir et déployer des opérations évolutives à l'échelle de l'entreprise sur AWS
  • Mettre en oeuvre des stratégies de contrôle des coûts
  • Identifier et recueillir les prérequis pour définir une solution à construire sur AWS
  • Faire évoluer les systèmes en introduisant de nouveaux services et fonctions
  • Evaluer les avantages et implications des décisions d'architecture et des choix d'applications déployées sur AWS
  • Désigner un système optimal en atteignant les prérequis des projets tout en maximisant les caractéristiques, telles que, l'évolutivité, la sécurité, fiabilité, la résistance (tout en étant efficace en termes de coûts)
  • Evaluer les prérequis de projets en faisant des recommandations d'implémentation, de déploiement et de provisionnement d'application sur AWS
  • Fournir les meilleures pratiques et conseils tout au long du cycle de vie du projet.

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  • Appréhender les concepts de base de l'entreposage de données
  • Concevoir et optimiser le stockage et le traitement des données dans un Data Warehouse
  • Découvrir les architectures de données OLAP, les processus et les phases de traitement de la donnée avant le stockage dans un Data Warehouse
  • Etre en mesure d'identifier les problèmes de performance, optimiser les requêtes et optimiser la base de données pour de meilleures performances
  • Utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser des données directement à partir d'un compartiment Amazon S3.
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  • Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d'infrastructure AWS standards telles qu'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
  • Utiliser AWS CloudFormation et d'autres technologies d'automatisation afin de produire des piles de ressources AWS
  • Créer des réseaux privés virtuels avec Amazon VPC
  • Déployer des instances Amazon EC2 à l'aide d'appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
  • Surveiller l'état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
  • Gérer les identités, les autorisations AWS et la sécurité dans le Cloud AWS
  • Gérer la consommation des ressources d'un compte AWS à l'aide des balises, d'Amazon CloudWatch et d'AWS Trusted Advisor
  • Déterminer la meilleure stratégie à adopter pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables
  • Configurer un ensemble d'instances Amazon EC2 qui se lancent en arrière-plan d'un équilibreur de charge
  • Résoudre les problèmes de définition basique d'une pile AWS CloudFormation.